学习人工智能需要哪些基础知识？ KnowingAI知智 ？ zhuanlan.zhihu.com ？ ？ 11 ？ ？ 添加评论 ？ ？ ？ 喜欢 ？ 继续浏览内容 知乎 发现更大的世界 打开 Chrome 继续 53 人赞同了该。
你见过哪些新颖的或有效的「自监督学习样本构建技巧」？ 3.QAInfomax：Learning RobustQuestion Answering System by Mutual Information Maximization 代码在 QAInfomax【pytorch】 QA问答。这篇文章借了一个互信息估计。amitness。.
在实际业务里，在工作中有什么用得到深度学习的例子么？用到 GPU 了么？ 本篇论文《Feedforward Neural Network for Time Series Anomaly Detection》目前已经挂在 Arxiv 上，有兴趣的读者可以自行参阅：https：// arxiv.org/abs/1812.0838 9。。
ZoomFFT算法能提高频率分辨率吗？ 请教诸位，zoomfft算法能提高频率分辨率吗？从原理上看貌似没有提高啊，重采样过程中采样频率降低，采样…
生成对抗网络(GAN)相比传统训练方法有什么优势？ 生成对抗网络(GAN)被Yann LeCun称为\"过去十年机器学习界最有趣的idea\"，从14年Ian Goodfellow提出…
投影仪是流明值越高好，还是分辨率越高好？
超级计算机的用处是什么？ 超级计算机拥有强大的计算能力，所以用处非常多！下面简要说下几个！1.气候预测：借助超级计算机预测气候变化，从而减轻气候变化给人类带来的破坏。2.交通业：超级计算机可用来认识和改进汽车、飞机或轮船等交通工具的空气流体动力学、燃料消耗、结构设计、防撞性，并帮助提高乘坐者舒适度、减少噪音等，所有这些都具有潜在的经济和安全收益。3.生物信息学和计算生物学：生物学已经显示出巨大的计算需求，超级计算机将帮助寻找疾病治疗的革命性方法。4.社会健康与安全：比如，污染、灾难规划以及针对本地和国家基础设施进行的恐怖主义活动等。5.地震：对地震的模拟能帮助人类探索地震预测方法，从而减轻与地震相关的风险。6.地球物理探测和地球科学：比如石油的勘测问题，这类问题具有潜在和巨大的经济效益。7.天体物理学：模拟时间进程并加速这种模拟的进程，从而对天体的演变进行建模和理论试验。8.材料科学与计算纳米技术：对物质和能量的模拟是计算密集型的。9.人类／组织系统研究：比如对大量人口的行为进行模拟。10.模拟核试验：借助于超级计算机的强大而且快速的运算能力，在实验室实施的亚临界核试验，与真正核试爆的效果是相同的！另外很多大型网游都是租用的超级。
人工智能的核心技术是什么？ 人工智能标准化白皮书（2018）》给出了答案1 机器学习 机器学习（Machine Learning）是一门涉及统计学、…
深度学习在单图像超分辨率技术上有哪些具体用例？
