运筹学中，关于最短路问题有两种解决方法，一种是逆序解法（动态规划中讲的），一种是双标号法（图与网络模型中讲的），请问它他之间的联系与区别！谢谢！。
运筹学动态规划关于最短路问题用逆推法和顺推法差不多吧，用逆推法要写很多… 顺推逆推没有本质的差别，算法差不多！差不多的，就好像是对换了起点和终点。最短路的问题用dijkstra算法是最简单的！动态规划解决资源分配和背包问题用逆推法！。
运筹学中，关于最短路问题有两种解决方法，一种是逆序解法（动态规划中讲的），一种是双标号法（图与网络模型中讲的），请问它他之间的联系与区别！谢谢！ 最短路径算法，关键是将一个物理网络结构抽象为一个数学网络结构，再利用数学方法进行求解经典Dijkstra算法的主要思想 将顶点分成两个集合S和T，已求出最短路的点置于S中，其它。
一道动态规划编程题，请用C或C++解决，感谢
lingo动态规划求最短路，for循环是如何递推的？求大神指教 哇，楼主问题问得好！考虑得很细致！赞一个！其实我以前也没有仔细想过这个问题，那我个人的看法是，既然是递推，应该是基于某一或某些已有的项来对未知的项进行求解，在这。
用动态规划解决最短路径问题？pascal能够帮一下吗？ 那就是floyd算法了。假设a[i，j]中存储i到j的当前最短路径，那么就可以枚举一个k，如果a[i，k]+a[k，j][i，j]，那么就找到了更短的路径，更新a[i，j]：=a[i，k]+a[k，j]就行了，复杂度n^3，存储结构是邻接矩阵。读入后是这个dp代码：for k：=1 to n dofor i：=1 to n dofor j：=1 to n doif(i<；>；k)and(i<；>；J)and(k<；>；j)and(a[i，k]<；>；0)and(a[k，j]<；>；0)and((a[i，k]+a[k，j][i，j])or(a[i，j]=0))then a[i，j]：=a[i，k]+a[k，j]；前面那么多限制条件是要保证i，j，k不重合，i，k和j，k之间有通路，其中a[i，j]=0表示i，j之间没有通路.不过floyd算法不能解决有负权边的问题，那样的问题要用spfa，可以一下.
图论中的最短路径问题与最优化理论中的动态规划有何联系 最短路是一类问题，动态规划是一类方法，虽然都是求最优解，没啥必然联系，要看你说哪方面的联系。假定你说在算法上的联系，那还要具体结合是哪种算法，最短路用迪杰斯塔拉算法就和动态规划没啥联系，不过像迪杰斯塔拉算法也能找到很多思想差不多的算法。而如果最短路用弗洛里德算法，就是O(n3)的算法，那么它其实就是一种动态规划。
动态规划求最短路径问题？ 你说得很不清楚，问题是关于拓朴结构，是树形的，还是用矩阵描述的？否则没发回答你。
