对图像进行边缘检测之后怎么再进行阈值分割处理 阈值分割的边缘检测算法。首先利用最大方差阈值法分割出红外图像的目标图像，其次用线性拉伸的方法对目标图像中存留的噪声进行去除，最后运用Sobel算子对目标图像进行边缘。
图像分割和图像边缘检测 到底是什么区别呢？ 这个还是比抄较好区分的。首先说边缘检测，边缘检测是通过图像的梯度变化将图像中梯度变化明显的地方检测出来，针对袭的是边缘信息。图像分割是将目标分割出来，针对的是目标对象，边缘检测是空间域图像分割的一种方法，属于包含关系zhidao
边缘检测与图像分割的关系是什么？ 分裂合并差不多是区域生长的逆过程：从整个图像出发，不断分裂得到各个子区域，然后再把前景区域合并，实现目标提取
图像分割和图像边缘检测 到底是什么区别呢？ 这个还是比较好区分的。首先说边缘检测，边缘检测是通过图像的梯度变化将图像中梯度变化明显的地方检测出来，针对的是边缘信息。图像分割是将目标分割出来，针对的是目标。
在图像处理中，有什么算法可以将目标分割成几个部分？ 可以用阈值化技术、边缘检测、边界跟踪等等至于算法，有分水岭算法、各种门限算子灰度门限法（最大类间方差、最大后验概率、最小风险法.）
