配对样本方差齐但不是正态分布可以用T检验吗 配对样本，是治疗前后的比较，不是正态分布，可以用T检验吗？如果不能，应该用什么方法呢？还有配对样本怎么判断方差齐性呢？多谢多谢 写回答 有奖励 。
求助，两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办？用spss 1.通过F检验可以看到方差是否相等，你说的对的，看第二行 2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算，例如descpritive statistics 3.如果样本数量30以上，可以当作正态。
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办 可以做非参数秩和检验
独立样本t检验其中一组不是正态分布怎么办 1.通过F检验可以看到方差是2113否相5261等，你说的对的，看第二行41022.样本标准差可以使用描述统计中的1653功能来计算，例如descpritive statistics3.如果样本数量30以上，可以当作正态分布.如果是小样本的话使用t检验即可.可以不管是否伪正态分布，如果不放心的话使用one sample k-s检验，检验总体是否为正态，p
不是正态分布，可以用T检验吗 可以考虑，但是不建议
如果是非正态分布的样本，可以用T检验吗？ t检验只是大致要求样本服从正态分布，只要你的样本不是严重背离正态分布，那么t检验的结果都是可靠的。你仅需要使用条形图看看你的样本有没有严重背离正态分布就可以了。其理由是，根据中心极限定理，无论样本来自何种分布，只要样本量足够大（一般认为样本量大于50即为足够大），其样本均值均近似服从正态分布。如果两组的样本量近似相等，那么t检验的结果对样本背离正态分布和方差齐性假设更为稳健。
两个独立样本t检验，如果样本非正态分布怎么办 可以采用非参数秩和检验
