请教推荐算法中关联规则的最小支持度和最小置信度如何确认呢？ 小弟现在研一，最近在看推荐算法方面的文章，在看到关联规则这个算法的论文或文章时，大部分都是直接给出…
设有如下所示的某商场购物记录集合，每个购物篮中包含若干商品：购物篮编号商品1面包，牛奶2面包，啤 正确答案：A关联规则是形如X->；Y的蕴涵表达式。关联规则的强度可以用它的支持度(s)和置信度(e)度量。支持度确定规则可以用于给定数据集的频繁程度，而置信度确定Y在包含x。
数据挖掘中涉及的关联规则在实际生活中的应用有哪些？实际中能够提供给商家怎样的解决方案？ 测试数据下载地址：http：// pan.baidu.com/s/1sl8mN5 F （图：EXCEL 上传表） 操作①： 【工作表】-【创建合表】-【SQL创建】 （图：商品量化） 上图转换成日期的形式，主要。
