机器学习书籍选择? 1.统计学习方法-李航介绍了统计机器学习的主要方法,主要是监督学习部分。感知机、k近邻法、朴素贝叶…有哪些好用的机器学习和数据挖掘工具? 谢邀!一 介绍数据挖掘和机器学习是进行数据处理的非常有用的工具,当代的好多数据都使用这两种方法。但…KNN算法,k近邻 K最近邻(k-Nearest Neighbour,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别。数据挖掘中常见的「异常检测」算法有哪些? 图片来源:https://github.com/yzhao062/Pyod 2.模型检测效果 我们采用ROC和Precision@Rank n(prn)作为衡量标准。ROC大家很熟悉了,而后者指的是在假设有n个异常点时的。如何入门大数据(数据挖掘方面)? 最近看到一篇比较不错的数据挖掘的文章,主要讲述的就是30个数据挖掘的知识点,我觉得作为入门是比较不错…超级菜鸟怎么学习数据分析? 本题已加入圆桌数据分析入门指南,更多数据分析内容,欢迎关注圆桌>;>;>;数据挖掘、工具、技术、所…数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些? 数据清洗是将重复、多余的数据筛选清除,将缺失的数据补充完整,将错误的数据纠正或者删除,最后整理成为…各种机器学习算法的应用场景分别是什么(比如朴素贝叶斯、决策树、K 近邻、SVM、逻辑回归最大熵模型)? https://www. investopedia.com/articl es/financial-theory/11/decisions-trees-finance.asp 。https:// zhuanlan.zhihu.com/p/25 327755 正好14年的时候有人做过一个实验[1],。
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