对一批产品随机不重复抽取200件 采用简单重复抽样的方法，抽取一批产品中的200件作为样本，其中合格品为195件。要求：

对一批成品按不重复随机抽样方法抽选 200 件，其中废品 8 件。又知道抽样的产品量是 成品总量的 4%。当概率 题目不完善，请完善题目！统计学得计算题，急 我容易嘛我，第一个符号是在x前面的，怎么到最前面去了我晕统计学问题.没法表达的符号用汉字，紧急呀， 同感啊采用简单重复抽样的方法，抽取一批产品中的200件作为样本，其中合格品为195件。要求： p100200195？？97.5%抽样成数平均误差nppp1？？？110001220200025097502005971597？？？？？？抽样极限误差：Δp=pt？21.1%2.2%则合格率的范围P=pΔp=97.5%2.2%95.3%P99.7%样本的抽样平均误差为1.1%，在95.45%概率保证程度下该批产品合格率在95.3%至99.7%之间对一批成品按重复抽样方法抽取200件，其中废品8件，当概率为0.95时，试推断该批产品合格率及其可能范围. N=200 P=(200-8)/200=96%t=2带入公式Up=根号下P(1-P)/n=0.0138⊿p=t*up=2*0.0138=0.0276p-⊿p≤p≤p+⊿p=0.96-0.0276≤0.96≤0.96+0.0276即93.24%－0.9876之间统计计算题，拜托了老大，求您老了，后天要考试了。 5，回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法.运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析.如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析7.解：(1)P=95%，p=t10.8664=1.5(5分)p(1 p)=1.54%n(2)p=t p，t=2；p=p P P∈p p，p+p[]合格品率范围[91.92%，98.08%]，合格品数量范围[1839，1962](3)p=t p，t=2.31%1.54%1.5，则概率保证程度是 86.64%

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