医学图像分割和语义分割的区别在哪里，为什么最新的语义分割深度学习框架很少被用于医学影像？ 目前医学影像分割使用最多的深度学习框架还是UNet、VNet、以及基于它们的改进。而UNet和VNet分别是2015年…
图像识别中，目标分割、目标识别、目标检测和目标跟踪这几个方面区别是什么？ 本题已收录至知乎圆桌：人工智能·机器感知，更多「知识产权」相关话题欢迎关注讨论
语义分割该如何走下去？ 请有经验的大佬指点下方向。本人研究方向是语义分割（研一），但目前学习有些迷茫，目前感觉在自己只知道…
语义分割在目标检测的问题上准确率相差了多少呢？如果相差很多它的意义在哪？
对于视频切图的目标检测或者语义分割，针对某一帧检测效果不好，有没有实用的帧间优化方法？
有哪些模型可以实现图像语义分割任务？ 实现图像语义分割任务的模型有很多，本文重点介绍其中来自Github项目中的一个模型。这个Github项目通过结合CNN和CRF-RNN模型实现图像的语义分割，读者可以跟随该项目利用 Keras/Tensorflow 实现这一过程。展示地址：http：//crfasrnn.torr.vision项目地址：https：//github.com/sadeepj/crfasrnn_keras该Github项目包含使用Keras/TensorFlow代码实现“CRF-RNN”图像语义分割的方法，论文《Conditional Random Fields as Recurrent Neural Networks》最先发表在 ICCV2015 中。本项目的展示同样获得了当年最佳展示奖，本文在下面给出了该项目最初的Caffe代码。本项目提供的Keras/TensorFlow代码和其效果基本和Caffe版本的是一样的。下面让我们跟随安装向导实现语义分割。Caffe版本的代码：https：//github.com/torrvision/crfasrnn安装向导1.1 安装依赖项安装TensorFlow和Keras，然后分别跟随以下的安装向导。如果我们计划使用预训练模型，那么我们需要安装Keras和HDF5/h5py。在安装这两个包之后，运行以下的命令行以确保它们都得到了正确的安装：安装TensorFlow：https：//www.tensorflow.org/install/安装Keras：https：//keras.io/#installationFirst，activate the 。
如何评价实例分割任务的意义、难度和目前的发展？ http：//openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Kirillov_Panoptic_Segmentation_CVPR_2019_paper.pdf？ openaccess.thecvf.com 能否统一语义分割和目标监测？这。
