请问我这个数据结果属于正态分布吗，这个q-q图怎么看？ QQ图中的散点沿着45°直线分布则认为是服从正态分布的，图中看明显不是。再说明一下，一般概率图只是起一个辅助的作用，最准确的分布检验是图一那种检验方法，下面顺便附一张QQ图的详细信息。Q-Q概率图（1）检验样本的数据是否服从某种指定分布（原理等于pp图相似），横轴是数据情况，纵轴是理论状况；趋降图横轴是数据情况，纵轴是理论分位数与样本分位数的差值（2）具体操作：分析-描述统计-QQ图（3）散点分布在45°斜线上，则认为数据是服从某一种分布的；趋降图散点分布均匀则认为是服从某种分布的；图表只是一种直观感受，初学者可辅助使用，但是不太准确（4）用统计量来进行检验的方法：分析-非参数检验-旧对话框-一个样本（QQ图中检验认为数据服从正态分布，在这个步骤则用以进一步准确检验是否服从正态分布-即常规），显著值小于0.05则认为不服从该类分布，最终结果以这种高级的统计量为准
什么是正态分布假设检验Q-Q图，什么又是PP图，是怎么来的 我在用SPSS对正态分布假设检验，出来的QQ图，我不知道这个图是怎么根据数据画的~ 共4 P-P图和Q-Q图主要用来判断正态分布。P-P图和Q-Q图的目的性基本一致，但原理上有着。
请问我用spss做的这个QQ图怎么看？数据服从正态分布吗？ 基本是服从正态分布的正态qq图的横坐标是实际的数据从小到大排列，纵坐标是正态分布的期望值，所以如果实际数据和正态的期望相符，散点图就会呈一条对角直线。可以看到散点基本上是呈直线状的。
SPSS做数据的正态分布。QQ图看的时候几乎是都在那直线上的，但是sig值特别小。请问这是为什么？ 正太检验的原假设好像是不符合正太分布，所以Sig小于0*05就是拒绝原假设，说明符合正太分布
正态检验的QQ图的横轴和纵轴分别代表什么？ 若是检验一组数据是否来自某个分布，分布函数为F(x)，通常图的纵坐标为排好序的实际数据（次序统计量：x(1)(2)(n)），可以称之为经验分位点。横坐标为这些数据的理论分位点；若是检验两组数据是否来自同一个分布函数F(x)，则直接将两组数据的各自的理论分位点当作横纵坐标
PP图和qq图有什么区别 P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图，用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。如果被检验的数据符合所指定的分布，则代表样本。
怎样检验数据是否符合正态分布 卡方拟合优度检验 或者 正态性检验都可以检验一串数据是否服从正态分布。如果你用spss 里面就有正态性检验 QQ图 PP图 如果你用R 就用shapiro.test kolmogorov-smirnov非。
PP图和QQ图怎么读呢？能否解释一下横纵坐标的意义？如果手绘怎么画法？ pp图是什么…
在线SPSS spssau绘制PP图/QQ图方法步骤 SPSSAU 打开SPSSAU，首先看到登录页面，点击“进入SPSSAU系统” 进入主页面后，右上角【上传数据】，点击或者拖拽原始数据文件上传即可 3 。拖拽分析项到‘’分析项（定量）。
