统计水平不高,有哪些适合的概率统计书来学习机器学习 南大的《机器学习》韩家伟的《数据挖掘》还有一本电子工业出版的《统计学习基础》这三本经典先吃透然后选一门语言,Python,R,matlab,Scala等进行学习应该读些什么数据挖掘的书呢? 《数据挖掘导论(完整版)》陈封能(Pang-Ning Tan)、斯坦巴赫(Michael Steinbach)、库玛尔(Vipin Kumar)、范明 人民邮电出版社(2011-01出版)、《大数据?互联网大规模数据。在韩家炜教授(Jiawei Han)门下读博是怎样的一种体验? Jiawei Han韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM院士,美国信息网络学术研究中心主…请解释数据库技术如何导致数据挖掘? 不清楚你问的是什么。楼上说的olap是数据仓库,大体上可以理解为有目录的数据库,或者更大更广义的数据库,数据挖掘的意思就是你如何从一堆看似无用的数据中用各种手段找到有用的信息,也可以叫知识,比如用分类,关联分析、聚类分析等等,这些都可以看书,推荐韩家伟的《数据挖掘》。各位前辈们,请问学习数据挖掘有什么书啊?我是非计算机毕业的,现在想学习,请各位指教 先看看数据挖掘-概念与技术,作者是韩家伟,这是一本经典的入门教材,大致了解下数据挖掘的相关算法。然后做企业数据挖掘,应该就是应用了,不需要像计算机专业那样研究算法什么的,应该就是直接用相关的数据挖掘软件来做挖掘。开源的数据挖掘软件有weka,你可以试试,很方便的。商业的话,spss clementine 用的比较多,你是统计的,这个应该更适合你。这些数据挖掘软件基本上不用写代码,直接在上面操作就行了,但前提是你要对数据挖掘这东西有基本的理解,所以我说可以看看那本经典的教材。韩家炜的人物经历 韩教授1978毕业于 郑州大学 计算机科学 系,同年考入 中科院研究生院,1985年 美国威斯康辛大学 计算机系博士毕业。韩教授的研究方向是数据挖掘(Data Mining),他领导 。海量数据处理和挖掘的基本算法是什么? 有问题,上知乎。知乎是中文互联网知名知识分享平台,以「知识连接一切」为愿景,致力于构建一个人人都可以便捷接入的知识分享网络,让人们便捷地与世界分享知识、经验和。“数据挖掘”方面哪些著作非常适合自学? 有一本韩家伟的《数据挖掘》Data Mining Concepts and Techniques这个作者在数据挖掘领域是个大牛,这本书我正在读。国内有哪些数据分析和数据挖掘的牛人? 清华计算机系的唐杰,做数据挖掘,社会网络分析的,用系里其他老师的话说就是“贵系冉冉升起的新星”。入门就看韩家威的《数据挖掘概念与技术》这本圣经就好了,但是要学好看懂看透彻,还是得基础牢固,这就得学习机器学习、模式识别、统计学习这些辅助基本课程。数据挖掘算法由于方向角度,学习起来应该从survey开始,这样能够较系统的学习。
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