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存在协整关系的非平稳时间序列能否进行格兰杰因果检验? 格兰杰因果检验和长期协整检验

2020-10-04知识3

计量中格兰杰因果检验是检验几个变量之间的关系?两个还是多个,协整检验是检验几个变量之间的关系? 两个,格兰杰要求两个变量间是协整,不协整则需要通过差分等方法使其协整再分析.协整检验对于变量数没有具体要求,甚至对于非独立变量个数也没限制.

存在协整关系的非平稳时间序列能否进行格兰杰因果检验? 格兰杰因果检验和长期协整检验

协整检验、格兰杰因果检验怎么做啊,急求 平稳性检验就是单位根检验先来看一下序列X是否平稳Null Hypothesis:X has a unit rootExogenous:NoneLag Length:0(Automatic based on SIC,MAXLAG=2)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic 9.533462 1.0000Test critical values:1%level-2.7921545%level-1.97773810%level-1.602074原假设是存在单位根,序列是不平稳的。看是我们看ADF统计量值9.53,比10%水平下的值都要大,所以是接受原假设的,所以序列X是不平稳的。再来看序列Yt-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic 3.826736 0.9990Test critical values:1%level-2.8472505%level-1.98819810%level-1.600140同X一样,序列Y也是非平稳的。协整检验就有点麻烦,先要对X和Y做差分,我这里是做了二阶差分才发现X,Y是平稳的,二阶差分后的序列定义为iix和iiy对x和y序列做普通最小二乘回归ls y c x然后对残差序列做单位根检验Null Hypothesis:E has a unit rootExogenous:NoneLag Length:0(Automatic based on SIC,MAXLAG=2)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic-1.236694 0.1853Test critical values:1%level-2.7921545%。

存在协整关系的非平稳时间序列能否进行格兰杰因果检验? 格兰杰因果检验和长期协整检验

协整检验与格兰杰因果关系检验的结果不一致,是否有问题 没有问题,你的协整方程表示的是并不是因果关系。从它可以找出协整向量,这个向量反映了几个序列的长期均衡关系。故序列出现在协整方程的左边(因变量意义)还是右边(自变量意义),都是不重要的。这个和后面的granger因果关系不冲突。

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