为什么要进行方差齐性检验，如何检验？ 因为方差齐性2113检验是方差分析的5261重要前提，是方差可加性4102原则应用的一个条1653件。方差齐性检验的时候，首先需要知道方差齐性检验的本质：样本以及总体的方差的分布是常数，和自变量或者因变量没有关系。然后绘制散点图，在方差齐性检验中，因变量被设置为横轴，纵轴是学生化残差。原因就是，要弄清究竟因变量和残差之间有没有关系。如果残差随机分布在一条穿过零点的水平直线的两侧，就说明残差独立，也就是证明因变量方差齐性。扩展资料齐性检验的基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。常用方法有：Hartley检验、Bartlett检验、修正的Bartlett检验。关于两个或两个以上总体的方差是否相等的统计检验。根据情况不同，有不同的检验方法。在两个总体相互独立且服从正态时，可用F检验；在k个（k>；2）总体相互独立且服从正态时，可用Bartlett检验。在两个相关总体的情形，则不能用F检验，改用t检验；在k个总体的正态性不满足（尤其是偏态）时，Bartlett检验便不合用了，要改为使用一些对正态性不敏感的检验，如对数方差分析、Fmax检验、Cochran检验等。参考资料来源：-齐性检验。
spss如何检验残差是否符合正态分布
在统计学中为什么要对变量取对数？ That is thequestion。总的说来，对数变换是 数据变换 的一种常用方式，数据变换的目的在于使数据的呈现方式接近我们所希望的前提假设，从而更好的进行 统计推断。但需要。
为什么我国的概率与统计学教科书里不怎么讲幂律分布？ Michael Mitzenmacher，A Brief History of Generative Models for Power Law and Lognormal Distributions http：//www. uvm.edu/~pdodds/researc h/papers/others/2003/。
spss用独立样本T检验时，假设方差相等的levene检验sig值小于0.05，接下来该怎么办？
为什么要进行残差的正态性检验？
