统计学判断题， 1．应用统计学中的数据可以不是数值.（×）2．相关系数等于零，表明变量之间不存在任何关系.（√）3．双因素方差分析主要用于检验两个总体方差是否相等.（√）4．环比增长速度的连乘积等于相应时期的定基增长速度.（×）5．线性回归分析中，可决系数R2是对回归模型拟合程度的评价.（√）6．加权平均数指数是加权综合指数的一种变形，它们具有相同的权数.（√）7．在假设检验中，给定的显著性水平α是在原假设为真的条件下，拒绝原假设的概率.（×）8．在抽样调查中，允许误差也称极限误差，是抽样误差的最大值.（×）9．若样本容量确定，则假设检验中的两类错误不能同时减少.（√）10．如果一组数据的众数大于中位数，且中位数又大于算术平均数，则这组数据的偏态系数小于0.（√）
相关系数是什么？ 相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。扩展资料依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。参考资料来源：-相关系数
方差分析应具备的条件有哪些？ 方差分析的应用条件为：1、各样本须是相互独立的随机样本；2、各样本来自正态分布总体；3、各总体方差相等，即方差齐。方差分析的用途：1、两个或多个样本均数间的比较；。
直线回归分析中，对回归系数做假设检验的目的是（）。 A.检验回归系数b是否等于0 B 参考答案：D
