振幅谱与频谱的区别 位移振幅转化为功率谱

振幅谱与频谱的区别 频谱的横坐标一般是频率，纵坐标可以是振幅或功率等。以振幅（位移、速度或加速度）表示的是振幅谱，以功率表示的是功率谱等。如何从位移谱得到加速度谱 速度反应谱和位移反应谱，在某一地震动时程作用下的最大反应。反应谱分为加速度反应谱：一组具有相同阻尼更直观的定义，为该地震动的反应谱、不同自振周期的单质点体系什么是随机振动的功率谱密度 功率谱密度是与2113相关函数之间满足傅5261立叶变换，是反映了信号的功4102率在频域随1653频率w的分布，因此，其又称为功率谱密度。随机过程的功率谱密度函数应看作是每一个可能实现的功率谱的统计平均。简单说就是：某个随机过程从统计的角度看其功率在各个频率点上分布情况，之所以不简单的用傅立叶变换变到频率域是因为：随机过程在每一个时刻都可能有一个不同的实现，就是说在每个时刻都表现为互不相同的时间函数，因此不能简单的用傅立叶变换变到频率域。什么是随机振动的功率谱密度？ 功率谱密度是与相关函数之间满足傅立叶变换，是反映了信号的功率在频域随频率w的分布，因此，其又称为功率谱密度。随机过程的功率谱密度函数应看作是每一个可能实现的功率谱的统计平均。简单说就是：某个随机过程从统计的角度看其功率在各个频率点上分布情况，之所以不简单的用傅立叶变换变到频率域是因为：随机过程在每一个时刻都可能有一个不同的实现，就是说在每个时刻都表现为互不相同的时间函数，因此不能简单的用傅立叶变换变到频率域。位移幅值和功率谱密度是什么关系？1.如果位移幅值信号是一个单频的正弦信号，那么对应的功率谱就是一个单频的峰值信号；2.如果位移信号是一个单位脉冲函数：δ(t)，那么。功率谱和功率谱密度一样吗？ 不一样功率谱密度谱是一种概率统计方法，是对随机变量均方值的量度。一般用于随机振动分析，连续瞬态响应只能通过概率分布函数进行描述，即出现某水平响应所对应的概率。功率谱密度是结构在随机动态载荷激励下响应的统计结果，是一条功率谱密度值—频率值的关系曲线，其中功率谱密度可以是位移功率谱密度、速度功率谱密度、加速度功率谱密度、力功率谱密度等形式。数学上，功率谱密度值—频率值的关系曲线下的面积就是方差，即响应标准偏差的平方值。功率谱的概念是针对功率有限信号的(能量有限信号可用能量谱分析)，所表现的是单位频带内信号功率随频率的变换情况。做振动试验，该看哪些书？ 关于振动测试之前做过一写笔记，整理下，希望对您有帮助。振动试验是模拟产品在运输、安装及使用环境下所…随机振动加速度功率谱密度怎么转换为加速度 如果你研究的是某机械系统的随机振动，关注的是某点处振动加速度，以重力加速度(g)为量纲。假如你已经得到了该点加速度的功率谱密度函数曲线，那么它的横坐标应当是频率（可以是Hz频率、也可以是圆频率）。功率谱密度函数曲线的纵坐标是（g2/Hz）。功率谱曲线下的面积就是关注点随机加速度的总方差（量纲为：g2）：σ2=∫Φ（f）df.(1)Φ（f）.功率谱密度函数；σ2.随机加速度的总方差；由(1)，可看出：dσ2/df=Φ(f).(2)因此可以把功率谱 Φ(f)看成为“方差的密度”。综上可以看出加速度的功率谱密度和加速度本身之间的关系了。位移幅值和功率谱密度是什么关系 位移幅值和功率2113谱密度5261是什么关系？如果位4102移幅值信号是一个单1653频专的正弦信号，那么对应的功属率谱就是一个单频的峰值信号；如果位移信号是一个单位脉冲函数：δ(t)，那么对应的功率谱在整个频带上为一常数；如果幅值信号扩大k倍，那么功率谱值扩大k2倍；如果幅值信号增加一个常数>；0，那么功率谱在零频上出现峰值。位移幅值和功率谱密度是什么关系 功率谱密度，从名字分解来看就是说，观察对象是功率，观察域是谱域，通常指频域，密度，就是指观察对象在观察域上的分布情况。一般我们讲的功率谱密度都是针对平稳随机过程的，由于平稳随机过程的样本函数一般不是绝对可积的，因此不能直接对它进行傅立叶分析。可以有三种办法来重新定义谱密度，来克服上述困难。一是用相关函数的傅立叶变换来定义谱密度；二是用随机过程的有限时间傅立叶变换来定义谱密度；三是用平稳随机过程的谱分解来定义谱密度。三种定义方式对应于不同的用处，首先第一种方式前提是平稳随机过程不包含周期分量并且均值为零，这样才能保证相关函数在时差趋向于无穷时衰减，所以lonelystar说的不全对，光靠相关函数解决不了许多问题，要求太严格了；对于第二种方式，虽然一个平稳随机过程在无限时间上不能进行傅立叶变换，但是对于有限区间，傅立叶变换总是存在的，可以先架构有限时间区间上的变换，在对时间区间取极限，这个定义方式就是当前快速傅立叶变换（FFT）估计谱密度的依据；第三种方式是根据维纳的广义谐和分析理论：Generalized harmonic analysis，Acta Math，55(1930)，117-258，利用傅立叶-斯蒂吉斯积分，对均方连续的零均值平稳随机。

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