什么是指数平滑法? 指数平滑法实际上是一种2113特殊的加5261权移动平均法。指数平滑4102法主要运用于生1653产预测,也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中,指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。指数平滑法在移动平均法的基础上发展起来的时间序列分析预测方法。通过计算指数平滑值,并配合一定的时间序列预测模型,对现象的未来进行预测。其原理是任意周期的指数平滑值是实际观测值和上一周期指数平滑值的加权平均值。扩展资料指数平滑法可分为第一指数平滑法、第二指数平滑法和第三指数平滑法。当时间序列没有明显的趋势变化时,可以用指数平滑法进行预测。二次指数平滑法适用于具有线性趋势的时间序列。三次指数平滑预测是一种基于二次平滑的再平滑方法。指数平滑法的特点是可以加强观测期近期观测值对预测值的影响,不同时间观测值的权重不同,从而增加近期观测值的权重,使预测值能够反映市场的实际变化很快,观察值给出的权重可以按比例缩放,因此可以采用不同的A值来改变权重的变化率。参考资料来源:-指数平滑法怎么用Eviews做一个二次指数平滑法的预测?eviews里做指数平滑步骤如下:1、用命令方式:smooth y 得到一个对话框,选择你要进行的指数平滑的形式,2、然后在alpha,beta,gamma三个选项中分别填入平滑参数,alpha一般取大于0.5的值(因为在预测中近期占得的权重较大),beta,gamma一般取0,点击OK。3、得到的预测结果中最下面有mean和trend项,有如下关系F(t)=trend+mean*t,令t=1即可得到下一年的预测值F(1),以此类推。注意事项:这种方法的最大的难处在于如何确定alpha的数值,但有一个标准就是选择不同的值使得残差平方和Sum of Squared Residuals达到最小即可。你可以用二分法进行试算以确定较为准确的值。什么是二次指数平滑法 二次指copy数平滑法是对一次指数平滑值作再一次指数平滑的方法。它不能单独地进行预测,必须与一次指数平滑法bai配合,建立预测的数学模型,然后运用数学模型确定预测值。一次移动平均法的两个限制因素在线性二次du移动平均法中也才存在,线性二次指数,平滑法只利用三个zhi数据和一个α值就可进行计算;在大多数情况下,一般dao更喜欢用线性二次指数平滑法作为预测方法。
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