为什么说属性抽样适用于控制测试而变量抽样适用于细节性测试？ 属性抽样是一种用来对总体中某一事件发生率得出结论的统计抽样方法。属性抽样在审计中最常见的用途是测试某一设定控制的偏差率，以支持注册会计师评估的控制有效性。在属性抽样中，设定控制的每一次发生或偏离都被赋予同样的权重，而不管交易的金额大小。比如对所有的销售单进行抽样审计，审计目标是看是否都经过了审批，这就可以利用属性抽样的原理，因为它是对是否经过审批这种性质方面进行的抽样调查。变量抽样是对账户和交易的余额进行实质性测试时所实施的统计抽样方法。变量抽样采用正态分布数学模型，能够对总体的金额进行估计，它的特点是可以应用于记录不全的总体测试。变量抽样虽与样本金额大小有关，但其采用的均值、方差等概念，与金额正、负、零的关系不大。变量抽样方法有单位平均估计法、差异估计抽样、比率估计抽样、分层抽样，从理论上说，所有符合统计抽样的总体亦均可采用变量抽样中的任一种方法。例如，对应收账款的金额进行抽样审计，那么金额是一种可以量化的变量，可以利用变量抽样进行审计。
在审计中，属性抽样和变量抽样的优缺点分别是什么？有哪些 根据控制测试的目的和特点所采用的审计抽样通常称为属性抽样，其目的在于估计总体既定控制的偏差率或偏差次数.变量抽样通常用于账户余额或报表项目的实质性测试，它通过样本审查的结果估算被审总体数额，一般用于应收.
属性抽样到底是什么
