求教matlab做三次样条插值和拉格朗日差值问题 下表给出了飞行中鸭子的上部形状的节点数据，试用三次样条插值函数(自然边界条件)和20次Lagrange插值多项式对数据进行插值。。
三次样条插值 用Matlab实现了3次样条曲线插值的算法.边界条件取为自然边界条件，即：两个端点处的2阶导数等于0；共包含3各个函数文件，主函数所在文件（即使用的时候直接调用的函数）为spline3.m，另外两个函数文件是在splin3函数文.
数值方法 三次样条插值 也得不影响。而且如果你固定用三次样条插值的话，直接影响精确度的就是间距。所有的多项式插值，（不止插值，连拟合都是这样）只要方法固定下来，接下来直接影响精度的就是间距h了。三次样条插值本质上就是解一个矩阵对应的线性方程组。至于你最后一句话：“是知道一系列等间距点和该出的值，求这些点中间处的插值点的值。那一系列等间距点就是插值点，后面那个是你未知的部分的内容，3次样条插值是求出一个可以穿过你原本给定的那一系列点的分段3次多项式函数，使得它在所有的点都保证至少2阶连续可导的光滑度。三次样条插值解出来的是各个分段的逼近多项式的表达式（3次的），得到全段的表达式后，你把你要估计的那个点的自变量值代进表达式得到该点的函数值。插值有时候也会用来做别的事情。最常见的就是在估算原函数的积分的时候，威力巨大。
求教matlab做三次样条插值和拉格朗日差值问题 实验二 Lagrange插值【实验目的】1.了解插值法及Lagrange插值的基本概念.2.学习、掌握MATLAB软件有关的命令。【实验原理】插值法定义：设函数y=f(x)在区间[a，b]上有定义，且已知f(x)在[a，b]上n+1个互异点a x0…处的值yi=f(xi)，i=0，1，2，…，n.若存在一个简单函数P(x)，使P(xi)=yi(i=0，1，2，…，n)（2.1）成立，则称P(x)为f(x)的插值函数，f(x)称为被插函数，点xi(i=0，1，2，…，n)称为插值节点，[a，b]称为插值区间，(2.1)式为插值条件。求插值函数的方法为插值法。利用n次插值基函数可以将满足条件Ln(xn)=yk(k=0，1，2，…，n)的插值多项式Ln(x)表示为yk（2.2）称Ln(x)为拉格朗日插值多项式【实验内容】在区间[-5，5]上取截点n=11，等距间隔h=1的节点为插值节点，对函数f(x)=1/(1+x2)进行拉格朗日插值，并绘图。下面的程序基于公式(2.2)，且在xi点，Ln(xi)=yk相应的Matlab代码为function yi=lagrange(x，y，xi)Lagrange插值x，y为已知节点及其函数值向量xi为插值点（可以是多个），yi为插值n=length(x)；m=length(xi)；length是x的长度，for i=1：mz=xi(i)；s=0；for k=1：n%for循环语句p=1.0；for j=1：nif j~=kp=p*(z-x(j))/(x(k)-x(j))；endends=p*y(k)+s；endyi(i)。
最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：liangqilong44三次样条插值鉴于高次插值不收敛又不稳定的特点，低次插值既具有收敛性又具有稳定性，因此低次值更具有实用价值，但是低次插值的光滑性较差，比如分段线性插值多项式在插值区间中仅具有连续性，在插值节点处有棱角，一阶导数不存在；分段三次Hermite插值多项式在插值区间中仅具有一阶导数即一阶光滑性但不具备二阶光滑性，不能满足某些实际应用比如汽车、轮船、飞机等的外形中流线形设计。样条是在二十世纪初期经常用于图样设计的一种富有弹性的细长条，多个样条互相弯曲连接后沿其边缘画出的曲线就是三次样条曲线。后来数学上对其进行了抽象，定义了m次样条函数，并成为数值逼近的重要研究分枝，进一步扩大了样条函数的应用范围。1样条函数的定义定义4.1设区间[a，b]上给定一个节点划分a=x0…如果存在正整数k使得[a，b]上的分段函数s(x)满足如下两条：(1)在[a，b]上有直到k-1阶连续导数。(2)在每个小区间[xi，xi+1]上是次数不大于k的多项式。则称分段函数s(x)是以(2.6)为节点集的k次样条函数。2三次样条插值函数的定义如果函数f(x)在节点x0，x1，xn处的函数值为f(xj)yj，j0，1，n并且关于这个节点集的三次样条函数s(x)。
由三样条插值算法求得Mi＝S″（xi），并代入式（6－42）中，得求导公式如下：（1）在节点上x＝xi（i＝0，1，2，…，n）：地球物理数据处理基础（2）在任意点x∈（xi－1，xi）：地球物理数据处理基础辛卜生积分方程求导法和三次样条插值求导法都需要求解三对角方程组，通常情况下，先用插值求导法求出区间边界点的导数，然后求解方程组一次得到其余节点的导数，而且精度比插值求导法要高。对于三次样条求导法，还很容易求出区间任意点的导数值。最后指出，数值求导存在不宜克服的舍入误差这一本质困难。
求二次样条插值的公式，比较二次样条插值公式和三次样条插值公式的相同点 公式一般的数值逼近的书上都有
三次样条插值 怎样对每条曲线求平均 如果只是对数据点进行插值，可以把散点分成多组分别进行插值在圆这个例子里面，可以把横坐标轴上的散点看成一组，进行三次样条插值，把横坐标下的散点看成另一组，再进行三次样条插值，这时得到两条插值曲线如果想通过三次样条插值成一条光滑的封闭曲线，我个人感觉很难做到因为三次样条一定是根据你给定散点的横坐标递增的顺序去插值的(这是定义)，按如此定义插值曲线无法是一个封闭曲线若想差值曲线是封闭曲线，因为曲线的自由度难以控制，插值曲线千奇百怪对于研究也是没有意义的
求问，MATLAB来做三次样条插值，如何得到插值的函数表达式 >；>；x=[0.2：0.2：1.0]；y=[0.98 0.92 0.81 0.64 0.38]；pp=spline(x，y)pp.coefsans=0.1042-0.5625-0.1833 0.98000.1042-0.6250-0.4208 0.92000.7292-0.6875-0.6833 0.81000.7292-1.1250-1.0458 0.6400返回的是三次2113样条5261插值函数每段的系4102数，三次样条插值每段是三次多项式1653。
