灰度柔性形态学腐蚀算子的MATLAB程序，求高手帮忙看看，写出数学表达式并把注释翻译成中文。高分奉上，谢 T=sort(T)；sort the difference set
五体投地 求 matlab 里面有一个数学形态学函数
在Matlab上对一幅图像使用数学形态学的方法进行边缘检测？ edge.m 具体调用格式记太清楚像 fe=edge(f，‘sobel’)；sobel检测算‘prewwit’‘canny’等。
跪求毕业设计 用数学形态学对图像边缘提取的MATLAB 程序 毕业设计 用数学形态学对图像边缘提取的MATLAB 程序球球 296 145 855
在matlab上用数学形态学做字体分析 建议你先去查些边缘检测的文章，先选准算法，看是用哪种算法实现效果比较好、误差估计比较小。接下做的时候就比较简单了，MATLAB有自带的数据函数库，需要什么具体程序可以查数字论文库！
用MATLAB的数学形态学做图像分割的步骤是什么啊？ 先腐蚀在膨胀 还是说先得用到边缘检测什么的？ 膨胀操作，有以下形式：BW2=dilate(BW1，SE)BW2=dilate(BW1，SE，…，n)其中：BW2=dilate(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行膨胀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2=dilate(BW1，SE，…，n)表示执行膨胀操作n次。2、erode 函数该函数能够实现二值图像的腐蚀操作，有以下形式：BW2=erode(BW1，SE)BW2=erode(BW1，SE，…，n)其中：BW2=erode(BW1，SE)表示使用二值结构要素矩阵SE队图像数据矩阵BW1执行腐蚀操作。输入图像BW1的类型为double或unit8，输出图像BW2的类型为unit8。BW2=erode(BW1，SE，…，n)表示执行腐蚀操作n次。3、bwmorph函数该函数的功能是能实现二值图像形态学运算。它的格式如下：① BW2=bwmorph(BW1，operation)② BW2=bwmorph(BW1，operation，n)其中：对于格式①，bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算；对于格式②，bwmorph函数可对二值图像BW1采用指定的形态学运算n次。operation为下列字符串之一：‘clean’：除去孤立的像素(被0包围的1)‘close’：计算二值闭合‘dilate’：用结构元素计算图像膨胀‘erode’：用结构元素计算图像侵蚀4、imclose函数该函数功能。
在Matlab上对一幅图像使用数学形态学的方法进行边缘检测 edge.m具体调用格式记太清楚像fe=edge(f，‘sobel’)；sobel检测算‘prewwit’‘canny’等！
你好，我看见你问过的一个问题，就是‘matlab数学形态学对一维信号滤波如何实现’ 用电压比较器或者非门整形。
matlab数学形态学图像边缘检测 这个程序是不是需要原文件啊？源文件是什么啊？在matlab中怎么运行？ edge.m具体调用格式记不太清楚了，好像是fe=edge(f，‘sobel’)；sobel为检测算子，也可以是‘prewwit’，‘canny’等自己最好查证下
matlab数学形态学图像边缘检测（程序应该没错，但是不是对每个图片都可以用） 你这段程序有三个bug，都改好了.你这50分还真难拿.自己比较一下吧，有不懂的再问：-)blood=imread('test.jpg')；[x，y，z]=size(blood)；求出图象大小b=double(blood)；N=sqrt(100)*randn(x，y，z)；生成方差为10的白噪声I=b+N；噪声干扰图象for i=1：x%实际图象的灰度为0～255for j=1：yif(I(i，j)>；255)I(i，j)=255；endif(I(i，j))I(i，j)=0；endendendz0=max(max(I))；求出图象中最大的灰度z1=min(min(I))；最小的灰度T=(z0+z1)/2；TT=0；S0=0；n0=0；S1=0；n1=0；allow=0.5；新旧阈值的允许接近程度d=abs(T-TT)；count=0；记录几次循环while(d>；=allow)%迭代最佳阈值分割算法count=count+1；for i=1：xfor j=1：yif(I(i，j)>；=T)S0=S0+I(i，j)；n0=n0+1；endif(I(i，j))S1=S1+I(i，j)；n1=n1+1；endendendT0=S0/n0；T1=S1/n1；TT=(T0+T1)/2；d=abs(T-TT)；T=TT；endSeg=zeros(x，y)；for i=1：xfor j=1：yif(I(i，j)>；=T)Seg(i，j)=1；阈值分割的图象endendendSI=1-Seg；阈值分割后的e799bee5baa6e997aee7ad94e58685e5aeb931333262356132图象求反，便于用腐蚀算法求边缘se1=strel('square'，3)；定义腐蚀算法的结构SI1=imerode(SI，se1)；腐蚀算法BW=SI-SI1；边缘检测传统的边缘检测方法=。
