关于带通滤波的理解 MATLAB的滤波器函数可以直接做带通，就是要把通带截止频率WP参数写成矩阵WP=[WP1 WP2]，阻带截止频率WS写成WS=[WS1 WS2].按频率从低到高是WS1，WP1，WP2，WS2.如果用低通加高通，是有带通效果，但是由于低通和高通的幅频和相频特性影响，会有不同与单个带通的特性.
高通滤波器和低通滤波器有何区别？ 高通滤波器和低2113通滤波器的区别：高通滤波器和5261低通滤波器区别是4102高通滤波器是允许1653信号中的高频或者交流分量通过，抑制低频或者直流分量的滤波器。而低通滤波器是允许信号中的低频或者直流分量通过，抑制高频分量或者干扰和噪音的滤波器。因此总体来讲就是低通滤波器是保留小于截止频率信号的，而高通的滤波器则是保留大于截止频率信号的。高通滤波器：高通滤波器其实就是一种让某一个频率以上的信号分量通过，但是对于该频率之下的信号分量不允许通过并且大大抑制的电容、电感与电阻等器件的组合装置。1、分类：（1）高通滤波器按照所采用的器件不同还可以分为有源的高通滤波器和无源的高通滤波器两种。1）无源的高通滤波器其中无源的高通滤波器是利用电容和电感元件的电抗随着频率的变化而变化的原理研发的。这种滤波器的优点是电路简单，不需要直流电源的供电，可靠性高，而缺点是通带内的信号存在能量消耗问题，负载效应比较明显，使用电感元件的时候很容易引起电磁感应，所以与低频领域不适用。2）有源的高通滤波器有源的高通滤波器是由无源元件与有源器件构成的。这类滤波器的优点是通带内的信号不仅不存在能量消耗问题，而且还可以放大，。
请帮我用matlab在时域和频域上分别设计低通和高通滤波器程序 %设计2113低通滤波器：[N，Wc]=buttord()估算得到5261Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率4102Wc[a，b]=butter(N，Wc)；设计Butterworth低通滤波器[h，f]=freqz()；求数1653字低通滤波器的频率响应figure(2)；打开窗口2subplot(221)；图形显示分割窗口plot(f，abs(h))；绘制Butterworth低通滤波器的幅频响应图title(巴氏低通滤波器'')；grid；绘制带网格的图像sf=filter(a，b，s)；叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数subplot(222)；plot(t，sf)；绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的时域图形xlabel('时间(seconds)')；ylabel('时间按幅度')；SF=fft(sf，256)；对叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数进行256点的基—2快速傅立叶变换w=新信号角频率subplot(223)；plot())；绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的频谱图title('低通滤波后的频谱图')；设计高通滤波器[N，Wc]=buttord()估算得到Butterworth高通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc[a，b]=butter(N，Wc，'high')；设计Butterworth高通滤波器[h，f]=freqz()；求数字高通滤波器的频率响应figure(3)；subplot(221)；plot())；绘制Butterworth高通滤波器的幅频响应图title('巴氏高通滤波器')；grid；绘制带网格的图像sf=。
matlab butterworth滤波怎么用 在MATLAB环境下IIR数字滤波器的典型设计和完全设计等方法。典型设计是先按一定规则将给出的数字滤波器的技术指标转换成模拟低通滤波器的技术指标，据此产生模拟滤波器原型。
高通、低通、带通、带阻四种滤波器在MATLAB中仿真 我当时改写的课程设计程序，希望对你有帮助低通滤波%clear；clear clf；对连续时间信号进行采样f1=2；f2=5；f3=8；fs=20；Ts=1/fs；M=200；k=0：M-1；fk=cos(2*pi*f1*k*Ts)+cos(2*pi*f2*k*Ts)+cos(2*pi*f3*k*Ts)；figure(1)subplot(411)plot(k，fk)%stem(k，fk)xlabel ' 'title '滤波前的波形图'；N=M；F=fft(fk，N)；subplot(412)plot(2*pi*(0：N/2-1)/N/pi，2*abs(F(1：N/2))/N)；xlabel ' 'title '滤波前的频谱曲线'；h=[0.00111829516864-0.00389476479172-0.01603491745519-0.02036377118215 0.02095180705130 0.12449781344246.0.24450683184615 0.29843741184102 0.24450683184615 0.12449781344246 0.02095180705130-0.02036377118215.0.01603491745519-0.00389476479172 0.00111829516864]；yk=conv(fk，h)；figure(2)subplot(413)plot(0：M+15-2，yk，'g')%stem(0：M+15-2，yk)xlabel ' 'title '低通滤波后的波形图'；axis([0 M-1 1])Y=fft(yk，N)；subplot(414)plot(2*pi*(0：N/2-1)/N/pi，2*abs(Y(1：N/2))/N，'g')；title '低通滤波后的频谱曲线'；注：与高通滤波不同之处在于h的取值课程设计(2)%高通滤波%clear；clear clf；对连续时间信号进行采样f1=2；f2=5；f3=8；fs=20；Ts。
