扔硬币的概率 这个结论.一百多年以来，是世界的数学家公认的。也有很多的人也像你一样，想否定这个结论，但是实验的现实性证明：当你扔硬币的次数约多，概率越趋近于0.5！这是无可否认的。但是你的这种想法很好！敢于挑战前人的定论，这本身就是一种不屈的精神。赞一下！
扔硬币立起来的概率是多少 通常我们认2113为均匀硬币出现正反面的概率同为0.5，也5261就是立起来的概率为0.但是现4102实中立1653起来的情况确实可能出现的。问题就在于我们是把硬币近似认为是二维物体，也就厚度为零，既然没有厚度，当然就没有立起来的情况。之所以可以这样假设，是因为硬币的厚度对结果的影响实在很小，小到可以忽略。如果非要计算立起来的概率，理论上也是可能的，但是复杂的多。如果给定所有条件（硬币规格，重力，气压，音量，磁场，扔的力度角度等等等等），理论上每一次扔出来的结果都是可以计算出来的。
扔硬币36次，恰好得到1个正面的概率是多少 行为科学统计里的小测验对吧。我知道Z分数怎么算出来的，平均数=np=1*0.5标准差=3然后z是正负0.17因为有两种情况，所以正负都算。
扔硬币概率问题热心解答下吧 抛硬币时的力度与高度不同结果是不会相同的，起抛时在上的那一面不同也会导致结果的不同。
扔硬币的概率 不是1/1000 这个是涉及贝耶斯全概率思想我们看看 随机抽出一枚硬币 它连续十次都朝上的可能性是：1/1000+999/1000*0.5^10=0.0019756 其中 1/1000表示抽出来是坏硬币的几率 999/1000*0.5^10表示抽出来是好硬币，并十次都人头的可能性现在这个事件（超小概率事件）发生了 那么 我们可以再回头0.0019756的概率中 只有1/1000的概率是因为选到坏硬币造成的（剩下的0.0009756的概率是因为选到好硬币，投出10人头的现象）换句话说 如果这种小概率事件发生了 是坏硬币造成的可能性是0.001/100019756=50.62%我们有50.62%的概率认为是坏硬币。
