关于JAVA程序的时间复杂度 介个ppt上有的，照着第35张写就可以吧。你是大一班还是大二班的啊？
java 时间复杂度问题 第一个：包括两个for循环，问题规模是O(n*(n/2))；后面的那个是O(n)，两者加起来O(n*(n/2))+O(n)≈O(n*(n/2))≈O(N^2)；第二个：是个while循环，表面看起来也应该是O(n)，但由于变量j每次增加一倍，问题规模缩小为原来的一半，知道二分查找么？对，这根那个是一样的效率，都是O(logN)。如果第一个循环中是这样的：for(int i=1；i；i+){for(int j=1；j；j*=2){/这里改为*2；即每次规模是原来的一半sum+4；}}那么问题规模就是O(n*(logN))+O(n)≈O(n*(logN))≈O(NlogN)；
数据结构里面的时间复杂度怎么计算？？？Java版的！ 很简单啊.假设 有N个数据（要求对其排序）。如果需要 执行 N*N次才能处理完，我们就说该算法的效率是o(n*n)。同理，如果需 n 次的话，就认为是 o(n)
java中HashMap查找的时间复杂度是多少？ 如果一个类没有重写hash方法，那么就是默认使用Object的hash方法。怎么实现的，可以看Object类的源码。hashMap是用数组加链表来实现的。containsKey的复杂度是O(1)containsValue的复杂度是O(n)
JAVA中if else 和 三目运算 的时间复杂度 各是多少 有人做过测试 三目运算的效率是if else的1.09倍左右，至于为什么会快，个人觉得是因为if else 在执行过程中两条语句，三目运算符 是一条语句 都是常数时间，O(1)。.
求问 这个java方法的时间复杂度是怎么样的？ 请问怎么计算？ 给出的代码时间复杂度应该是o（n），时间复杂度就是关键代码的执行次数的指数，比如for（）{for（）{}}这种嵌套循环应该就是o（n2）
java 实现字符串反转，要求时间和空间复杂度最优 不知为何你有这种想法，如果有好的算法可以和我讨论下，下面我写了2个代码希望能帮到你。package app；public class TransDemo {abcdef“反转后为“fedcbapublic static void main(String[]args){String str=\"abcdef；char[]ary=str.toCharArray()；for(int i=0；i()/2；i+){int temp=ary[ary.length-i-1]-ary[i]；ary[i]+temp；ary[ary.length-i-1]-=temp；}str=new String(ary)；System.out.println(str)；}}package app；public class TransDemo {abcdef“反转后为“fedcbapublic static void main(String[]args){String str=\"abcdef；char[]ary=str.toCharArray()；for(int i=0；i()/2；i+){char c=ary[i]；ary[i]=ary[str.length()-1-i]；ary[str.length()-1-i]=c；}str=new String(ary)；System.out.println(str)；}}
java 计算时间复杂度 for(int p=0；p*n；p+)for(int q=0；q；q++)sum-；下面我来简单解释一下为什么是O（n^4）p的所有取值，以及相对性的sum运算的次数如下p的取值：0 1 2 3 4.(n^2-1)sum次数：0 0 1 2 3.(n^2-2)从上面的式子我们知道sum-执行的次数也就是sum次数的累加和：0+0+1+2+3+.+(n^-2)=1+2+3+.+(n^2-2)这里我们可以用求和公式，但是需要搞定一个这里有多少项，很明显(n^2-2)项，带入求和公式如下(1+(n^2-2))*(n^2-2)/2=(n^2-1)(n^2-2)/2=(n^4-3*n^2+2)/2所以答案是O(n^4)
java在线等时间复杂度，空间复杂度，求大神 1、时间复杂度，一般看循环的次数。reverseArray只有一个for循环，次数为n/2，即时间复杂度为n/2。n为数组的大小。reverseArray2有两个for循环，循环次数为n+n=2n。时间复杂度为2n。2、空间复杂度，是看程序占用的内存大小。reverseArray只是而外的只有一个变量temp，故空间复杂度为1。reverseArray2需要另外new一个数组出来，所以空间复杂度为n。n为数组大小。
