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目标函数带绝对值的线性规划怎么求 已知某线性规划问题的约束条件为

2020-10-04知识17

已知某线性规划问题的目标函数,用单纯形法计算是某一步的表如下所示 (1)由于x1,x3是基解,所以c=0,d=1。因为Z=CB×B=5a=-10,a=-2,因为b,f所在的是基解的下方,所以b=f=0,因为0-5=g,g=-5,3-5e=-1,e=4/5 综上,a=-2,b=0,c=0,d=1,e=4/5,f=0,。

目标函数带绝对值的线性规划怎么求 已知某线性规划问题的约束条件为

某线性规划问题的约束条件系数矩阵的秩为4,则求解时非基变量的个数为

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已知某线性规划问题的约束条件是

目标函数带绝对值的线性规划怎么求 已知某线性规划问题的约束条件为

满足线性规划问题全部约束条件的解是什么 退化的基可行解2113一个线形问题。求线5261性目标函数在线性约4102束条件下的最大值或最小1653值的问题,统称为线性规划问题。满足某线性规划所有的约束条件(指全部前约束条件和后约束条件)的任意一组决策变量的取值,都称为该线性规划的一个可行解,所有可行解构成的集合称为该线性规划的可行域(类似函数的定义域),记为K。退化的基可行解就是有减少趋势的基准下的可行解。线形规划是一种应用广泛的解优化问题的模型,一般使用单纯形法求解。单纯形法的理论和计算方法都比较繁琐,我们在这里只介绍其基本概念。

在某线性规划问题中,约束条件是x+y在某线性规划问题中,约束条件是x+y

若某线性规划问题增加一个新的约束条件,在其最优单纯形表中将表现为增加一行,()

在某线性规划问题中,约束条件是x+y<=10,x-y<=10,x>0相应可行域整点个数___个。 解答:这个可以点如图:19+17+15+13+11+9+7+5+3+1=(19+1)*10/2=100个整点。

目标函数带绝对值的线性规划怎么求

已知某线性规划问题的约束条件是 作出不等式组对应的平面区域如图:A.由z=2x-y得y=2x-z,平移直线可得当直线经过点A(3,1)时,截距最小,此时z最大,B.由z=2x+y得y=-2x+z,平移直线可得当直线经过点A(3,1)时,截距最大,此时z最大,C.由z=-1.

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