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云作业初始化失败怎么办 加密狗使用方法

2020-10-04知识6

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如何用mapreduce解决实际问题 MapReduce从出2113现以来,已经成为5261Apache Hadoop计算范式的扛鼎之作。它对于符4102合其设计的各项工作1653堪称完美:大规模日志处理,ETL批处理操作等。随着Hadoop使用范围的不断扩大,人们已经清楚知道MapReduce不是所有计算的最佳框架。Hadoop 2将资源管理器YARN作为自己的顶级组件,为其他计算引擎的接入提供了可能性。如Impala等非MapReduce架构的引入,使平台具备了支持交互式SQL的能力。今天,Apache Spark是另一种这样的替代,并且被称为是超越MapReduce的通用计算范例。也许您会好奇:MapReduce一直以来已经这么有用了,怎么能突然被取代看毕竟,还有很多ETL这样的工作需要在Hadoop上进行,即使该平台目前也已经拥有其他实时功能。值得庆幸的是,在Spark上重新实现MapReduce一样的计算是完全可能的。它们可以被更简单的维护,而且在某些情况下更快速,这要归功于Spark优化了刷写数据到磁盘的过程。Spark重新实现MapReduce编程范式不过是回归本源。Spark模仿了Scala的函数式编程风格和API。而MapReduce的想法来自于函数式编程语言LISP。尽管Spark的主要抽象是RDD(弹性分布式数据集),实现了Map,reduce等操作,但这些都不是Hadoop的Mapper或Reducer 。

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