语音识别技术如何入门？ 这个一般要到大学开始才能接触，基础的要学《数字电路技术》、《数字信号处理》、《语音数字信号处理》、《matlab编程》或《C语言编程》等课程，然后从基础算法到多种算法处理，一步步进阶，这也基本上开始进入研究生的方向课程学习了。
Windows 7 控制面板 语音识别，这是一款微软开发的语音识别程序，但是多年来始终没有得到广泛应用。因为各地语言的识别是一个难题，所以加强识别系统的学习才是这一功能的。
MIUI8 开发版 语音识别设置 干什么用的 有用吗？ 语音识别设置，设置了以后，手机可以根据你的语音命令，操作和控制手机。（拨打电话，查找联系人，播放音乐视频，照相等）
语音识别的技术原理是什么？ 本题已收录至知乎圆桌：人工智能·语言智能，更多「人工智能」相关话题欢迎关注讨论
手机语音识别并且转化为文字的技术原理是什么，请简单说下？ 不管是微软家的Cortana、三星家的S-voice苹果家的Siri，还是国内一些独立做语音辨认的比方讯飞、Rokid，在原理在实质上没有几差别：就是语音输入后，停止特征提取，将提取的特征值放进模型库里，再不时地停止锻炼和匹配，最终解码得到结果。假如要细说的话就比拟复杂了，比方模型库中又分为声学模型和言语模型。其中言语模型是依据不同品种的言语，对词串停止统计建模，目前普遍采用的是基于(n-1)阶马尔可夫链统计的n元语法模型。这里细致说下声学建模吧。首先经过前端特征提取取得声学特征，再进一步对声学特征停止统计建模。建模运用到的贝叶斯统计建模框架，也就是最大后验概率决策原则。这里算法这种深奥的东西就不说了，除非深度开发，否则直接套用就行了，我本人也是博古通今，还是念书的时分学的。说说提取声学特征该如何完成：当语音输入之后，首先停止模电转换，将模仿信号转变为数字信号，再停止静音切除去掉无关噪音，然后停止分帧。将此时的信号分红一帧一帧之后（每一帧并不是独立存在的而是相互关联的），还要停止一系列的信号处置，包括预加重、加窗之后，再停止FFT变换之后，再经过Mel参数的滤波和取对数、离散余弦变换等一系列算法处置后，能够停止。
语音识别系统是什么原理？？ 我们可以设想，在不久的将来坐在办公司里的经理会对电脑说：“嗨。伙计，帮我通知一下公司所有员工，今天下午3：00准时开会。这是科学家在几十年前的设想，语音识别长久以来一直是人们的美好愿望，让计算机领会人所说的话，实现人机对话是发展人机通信的主要目标。进入2l世纪，随着计算机的日益普及，怎样给不熟悉计算机的人提供一个友好而又简易的操作平台，是我们非常感兴趣的问题，而语音识别技术就是其中最直接的方法之一。20世纪80年代中期以来，新技术的逐渐成熟和发展使语音识别技术有了实质性的进展，尤其是隐马尔可夫模型(HMM)的研究和广泛应用，推动了语音识别的迅速发展，同时，语音识别领域也正处在一个黄金开发的关键时期，各国的开发人员正在向特定人到非特定人，孤立词汇向连接词，小词汇量向大词汇量来扩展研究领域，可以毫不犹豫地说，语音识别会让计算机变得“善解人意”，许多事情将不再是“对牛弹琴”，最终用户的口述会取代鼠标，键盘这些传统输入设备，只需要用户的嘴和麦克风就能实现对计算机的绝对控制。1、隐马尔可夫模型HMM的引入现在假定HMM是一个输出符号序列的统计模型，具有N个状态S1，S2？Sn，在一个周期内从一个状态转到另一个状态。
非特定人语音识别开发 用过LD3320语音识别芯片，语音库在芯片里面了。他和51单片机的接口就是通过写寄存器的方式把拼音串写进去到LD3320。
