如何判断两个连续型随机变量是否独立
怎样判断随机变量是离散还是连续的 随机变量2113没有特征函数.随机变量分离散型5261和连续型.离散型随机变量的值4102是有限个，主要包括两点分布，二项1653分布，超几何分布等几种.连续型随机变量没有值，只有概率密度函数.因此，要判断是离散型还是连续型，看其是具有概率密度函数，还是具有随机变量的值.
是任意两个相互独立的连续型随机变量，它们的概率密度分布为f 对于选项A：由：∫+∞？∞[f1(x)+f2(x)]dx=∫+∞？∞f1(x)dx+∫+∞？∞f2(x)dx=2≠1，故选项A错误．对于选项B：F1（+∞）F2（+∞）=1，F1（-∞）F2（-∞）=0，很容易判断它的单增性．故选项B正确．对于选项C：由于：F1（+∞）+F2（+∞）=1+1=2≠1，故选项C错误．对于选项D：倘若取：f1(x)＝e？x x＞00 x≤0，f2(x)＝2e？2x x＞00 x≤0，则：f1(x)f2(x)＝2e？3x x＞00 x≤0，此时：∫+∞？∞f1(x)f2(x)dx＝∫+∞02e？3xdx＝23≠1，这不能作为某一随机概率密度，故选项D错误．综上所述：故选：B．
概率论中的怎么证明两个随机变量独立 随机变量独立2113的充要条件：对于连续型随机变量有5261：F(X，Y)=FX(X)FY(Y)，f(x，y)=fx(x)fy(y)；对于离散4102型随机变量有：1653P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X，Y两随机变量，密度函数分别为q(x)，r(y)，分布函数为G(x)，H(y)，联合密度为p(x，y)，联合分布函数F(x，y)，A，B为西格玛代数中的任意两个事件。常用的证明方法有三种：1 证明P(X∈A，Y∈B)=P(X∈A)P(Y∈B)2 证明 p(x，y)=q(x)r(y)3 证明 F(x，y)=G(x)H(y)
如何判断两个连续型随机变量是否独立 求出边缘概率密度fX、fY然后看联合概率密度f(x，y)与边缘概率密度fX、fY的乘积是否相等即可。
