matlab中多元线性回归方程分析和拟合，有时候我们在使用matla的时候，想进行多元线性回归方程的分析和拟合，怎么进行呢，下面来分享一下方法
eviews怎么做多元线性回归方程区间预测 方程是没有区间的，系数才有
spss教程：线性回归分析，本节内容主要介绍如何确定并建立线性回归方程。线型回归包括只有一个自变量的一元线性回归和和含有多个自变量的多元线性回归，此处以多元线型为例。
求助，如何用计算器算出多元线性回归方程？ excel貌似不能求多元回归方程，只能使用数据分析工具进行回归分析，不过求一元回归方程是可以的。如果要求多元回归方程，需要用到专业统计软件，如spss等。
对于一个多元线性回归模型，如何才能缩小参数的置信区间 多元线性回归模型表示一种地理现象与另外多种地理现象的依存关系，这时另外多种地理现象共同对一种地理现象产生影响，作为影响其分布与发展的重要因素。设变量Y与变量X1，X2，…，Xm存在着线性回归关系，它的n个样本观测值为Yj，Xj1，Xj2，…Xjm？(j＝1，2，n)，于是多元线性回归的数学模型可以写为：可采用最小二乘法对上式中的待估回归系数β0，β1，…，βm进行估计，求得β值后，即可利用多元线性回归模型进行预测了。计算了多元线性回归方程之后，为了将它用于解决实际预测问题，还必须进行数学检验。多元线性回归分析的数学检验，包括回归方程和回归系数的显著性检验。回归方程的显著性检验，采用统计量：式中：，为回归平方和，其自由度为m；为剩余平方和，其自由度为(n－m－1)。利用上式计算出F值后，再利用F分布表进行检验。给定显著性水平α，在F分布表中查出自由度为m和(n－m－1)的值Fα，如果F≥Fα，则说明Y与X1，X2，…，Xm的线性相关密切；反之，则说明两者线性关系不密切。回归系数的显著性检验，采用统计量：式中，Cii为相关矩阵C＝A-1的对角线上的元素。对于给定的置信水平α，查F分布表得Fα(n－m－1)，若计算值Fi≥Fα，则拒绝原假设，即认为Xi是。
