X 与 Y 相互独立且服从标准正态分布，求 Z=XY 的概率密度？ 一般的，对于算子，设 独立，则欢迎来到概率论>；>；逃>；>；逃>；>；逃啊，我就喜…
求Z=Y/X的概率密度分布 两个独立正态分布的和（差）也是正态分布，期望望是两个期望之和（差），方差是两个方差之和，所以 Z=X-Y~N(-1，20)概率密度是exp[-(1/40)(x+1)^2]/sqrt(40π)sqrt表示开方，exp表示以e为底的指数函数。
急求随机变量Z=X-Y的分布及概率密度函数 两个独立正态分布的和（差）也是正态分布，期望望是两个期望之和（差），方差是两个方差之和，所以 Z=X-Y~N(-1，20)概率密度是exp[-(1/40)(x+1)^2]/sqrt(40π)sqrt表示开方，exp表示以e为底的指数函数。
已知（X，Y)的概率密度为f(x，y)，求Z=X-Y的概率密度. 思路：1.求概率密度的问题，首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F（z）=P(Z
求Z=X+Y的概率密度。
概率题：求随机变量参数函数Z=X+Y的密度函数 回答：X的概率密度函数f(x)是1，Y的概率密度函数f(y)是1，X和Y的联合概率密度f(x，y)=f(x)f(y)也是1.所以，Z的分布函数F(z)就是？f(x，y)dxdy，其中积分区域是正方形(0≤x≤1；1≤y≤0)在X+Y=z左下方的部分.所以，F.
两个随机变量函数Z=X+Y的概率密度推导。主要是变量替换这种思想，很不理解啊 卷积公式的推导过程知：“用 y=u-x 替换。也就是把y 换成u-x（y不是等于z-x吗，为什么还要用u-x替换？这里是将积分变量y换成U，u=y+x，而定积分换元要换限，当y=z-x 时，u=z，这样以来积分变量u的上限就变成z了。道这就是换元的目的，以z为上限的定积分就是z的函数，再根据密度函数和分布函数的关系就得到卷积公式。只要会用卷积公式就行，也就是连续型随机变量求和的分布时要用的公式。不必纠结推导过程。扩展资料：卷积在工程和数学上都有很多专应用：统计学中，加权的滑动平均是一种卷积。概率论中，两个统计独立变量X与Y的和的概率密度函数是X与Y的概率密度函数的卷积。声学中，回声可以用源声与一个反映各种反射效应的函数的卷积表示。电子工程与信号处理中，任一个线性系统的输出都可以通过将输入信号与系统函数（系统的冲激响应）做卷积获得。物理学中，任何一个线性系统（符合叠加原理）都存在卷积。参考资料来源：卷积_
