比特深度和采样频率设置多少才是最佳的音效？(图）`` 44.1K，16bit已够用了，截图中211396K，24bit可以不用更改5261。网上有许多关4102于音频采样率与比特深度的文1653章，可以搜索看看，以下可参考。所有的声音都以声波的基本形式存在。声波由两个主要成分组成：频率和振幅。频率即每秒钟声波振动的次数，以Hz（赫兹）表示，决定声音的音高和音色；振幅表示声音的音量。声音的这两个特性能够用来描绘出任何声音的音量、音高和音色。将声音记录成数字音频格式，需要将话筒拾取的声波转变成电信号。这种电信号以正负电压来表示声波振幅的高低。将输入的电信号进行选取样本值，并将这些样本值转化为由1、0组成的二进制数码。把每秒从一个模拟信号中选取多少样本值定义为采样频率。采样频率（采样点）越高，得到的数据越精确，传递和记录的信息就越精确。一般，对于所选的采样频率必须至少是要记录信号中所含最高频率的2倍。假如对一个1000Hz的声音进行采样，每秒至少要有2000个采样值被记录。由于大部分人听不到高于16KHz的信号，所以采样频率一般为44.1KHz。此外，不对高于采样频率1/2的频率成份进行处理，如果这样的信号进入转换过程，高频将会产生失真信号，造成混叠噪声（滤波器派上用场）。比特深度表示数字采样过程。
采样频率的基本含义 连续信号在时间（或空间）上以某种方式变化着，而采样过程则是在时间（或空间）上，以T为单位间隔来测量连续信号的值。T称为采样间隔。在实际中，如果信号是时间的函数，通常他们的采样间隔都很小，一般在毫秒、微秒的量级。采样过程产生一系列的数字，称为样本。样本代表了原来地信号。每一个样本都对应着测量这一样本的特定时间点，而采样间隔的倒数，1/T即为采样频率，fs，其单位为样本/秒，即赫兹(hertz)。采样频率只能用于周期性采样的采样器，对于非周期性采样的采样器没有规则限制。采样频率的常用的表示符号是fs。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本，比如声音信号，此时采样频率可以是描述声音文件的音质、音调，衡量声卡、声音文件的质量标准。采样频率越高，即采样的间隔时间越短，则在单位时间内计算机得到的样本数据就越多，对信号波形的表示也越精确。采样频率与原始信号频率之间有一定的关系，根据奈奎斯特理论，只有采样频率高于原始信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的信号还原成为原来信号。在数字音频领域，常用的采样率有：8000Hz 电话所用采样率，对于人的说话已经足够11025Hz 获得的声音称为电话音质，基本上能让。
急求答案：什么是采样频率？ 什么是采样点数？采样频率与信号频率有什么联系？ 采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。采样频率的倒数是采样周期或者叫作采样时间，它是采样之间的时间间隔。通俗的讲采样频率是指计算机每秒钟采集多少个信号样本。采样点数是指采样的数目。在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>；2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。扩展资料定理说明采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。在进行模拟/数字信号的转换过程中，当采样频率fs.max大于信号中最高频率fmax的2倍时(fs.max>；2fmax)，采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息，一般实际应用中保证采样频率为信号最高频率的2.56～4倍；采样定理又称奈奎斯特定理。如果对信号的其它约束是已知的，则当不满足采样率标准时，完美重建仍然是可能的。在某些情况下（当不满足采样率标准时），利用附加的约束允许近似重建。这些重建的保真度可以。
3dmax里图像采样器里有 渐进 ，请问渐进是什么意思，效果和自适应细分比起来咋样？ 1、自适应细分采样器：它是用的最多的采样器，对于模糊和细节要求不太高的场景，它可以得到速度和质量的平衡。在室内效果图的制作中，这个采样器几乎可以适用于所有场景。2、最小比率：决定每个像素使用的样本的最小数量。值为0意味着一个像素使用一个样本，-1意味着每两个像素使用一个样本，-2 则意味着每四个像素使用一个样本，采样值越大效果越好。3、最大比率，决定每个像素使用的样本的最大数量。值为0 意味着一个像素使用一个样本，1意味着每个像素使用4个样本，2 则意味着每个像素使用8个样本，采样值越大效果越好。通常情况下最小比率为-1最大细分为2时就能得到较好的效果，如果要得到更好的质量可以设置最小比率为0最大细分为3，或最小比率为0最大细分为2，但渲染时间会很长。4、颜色阈值：表示像素亮度对采样的敏感度的差异。值越小效果越好，所花时间也会较长，值越高效果越差边缘颗粒感越重。一般可以设为0.1可以得到清晰平滑的效果。这里的颜色指的是色彩的灰度。5、随机采样数：略微转移样本的位置以便在垂直线或水平线条附近得到更好的效果。建议勾选6、对象轮廓：勾选的时候表示采样器强制在物体的边进行高质量超级采样而不管它是否需要进行超级采样。注意，。
音频采样大小为16位 采样率为多少？ 音频采样大2113小和采样率是两个5261独立互不影响的数值，因此采样大小并不能决4102定采样率为多少，具体还得1653看音频原录制者如何设置。简单地说：1.采样位数可以理解为采集卡处理声音的解析度。这个数值越大，解析度就越高，录制和回放的声音就越真实；2.采样频率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数，采样频率越高声音的还原就越真实越自然。因此，采集音频时完全可以用一个很大的解析度进行采样，但减少采样次数（降低采样频率），使音频听起来真实，但不流畅自然。而想让一个音频有最好的音质，需要用最高的采样位数，同时使用最大的采样频率，最终会使音频变得非常大。音频采样（Audio Sampling）数码音频系统是通过将声波波形转换成一连串的二进制数据来再现原始声音的，实现这个步骤使用的设备是模/数转换器（A/D）它以每秒上万次的速率对声波进行采样，每一次采样都记录下了原始模拟声波在某一时刻的状态，称之为样本。将一串的样本连接起来，就可以描述一段声波了，把每一秒钟所采样的数目称为采样频率或采率，单位为HZ（赫兹）。采样频率越高所能描述的声波频率就越高。采样率决定声音频率的范围（相当于音调），可以用数字波形表示。以波形。
奈奎斯特采样定理的最小采样频率 采样过程所应遵循的规律，又称取样定理、抽样定理。采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据。采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特。
29.一般来说，要求声音的质量越高，则（ ）
音频采样大小（位数）是什么？ 采样频率就是采用一段音频，做为样本，。参考：http：//baike.baidu.com/link？url=ca_gT-UA-G2Q5Nz2m7xDdkMhja8Rnaxx8j4i1zIzb6-Gr53jXY1NJLeFrd4I8M7FF1frQK3Ri8M1qqKj8Tm7ZK
高斯白噪声通过线性系统，输出为什么分布 一般是这样的 如果一个信号为x(向量），产生一个均值为0，方差为a的高斯白噪声，noise=a*randn(size(x))；则噪声信号为 y=x+noise；白噪声，就是说频谱为一常数；。
