从哪里找量化模型学习？ 转一篇我在另一篇的回答量化交易主要有哪些经典的策略？冰柠檬的回答分享一些经典量化交易策略（包括…
没接触任何编程语言，该怎么学习人工智能技术呢？ 其实人工智能技术最主要的并不是编程能力，它最主要的就是包括概率统计理论，矩阵理论，以及运筹学等相关的数学知识，人工智能的研究更偏向理论性逻辑思考和算法调优而不是运行代码。第一步：熟悉和了解底层数学知识掌握和了解人工智能技术底层的数学理论支撑，概率论，矩阵，凸优化算法的设计和原理，包括流优化手段SGD，牛顿法等优化方法。第二步：特征工程python相关的数据预处理库（毕竟python是现在世界第一语言了），原始数据特征构建，特征选择，构建新的特征值，缺失值的处理等第三步：机器学习相关算法决策树与随机森林算法，分类算法相关的原理，度量指标，算法变种，包括GBDT，ADABoost，集成学习模型的原理和算法。分类算法，KNN算法，贝叶斯，SVN等算法相关的原理。这些算法最好都对应相关的案例学习，不然光看算法很不容易理解，也可以扩展一下回归相关的算法，看你要研究和学习的方向不同而定第四步：深度学习学习一些最新的深度学习框架TensorFlow，Caffe，Theano，BP和PyTorch等。人工智能包括众多的分支领域，比如大家熟悉的机器学习、自然语言理解和模式识别等。详细的可以参考以下两个链接：。
数据分析入门及职业规划？
对于编程零基础，第一个语言是 Python 的人有什么建议？ 感谢邀约！零基础入门可以看一下我们Python学习社群的视频，目前已经有5万个小伙伴看过了，我们详细介绍…
编程零基础，如何学习Python？ https：// zhuanlan.zhihu.com/p/21 325469 3、学习方法 如何训练自己的编程思路https：// zhuanlan.zhihu.com/p/21 331144 黄哥谈学习Python编程的学习方法： 如何训练自己的。
目前常用的市场数据分析软件有哪些？ 1、友盟+：https：//www. umeng.com/ 最常用的APP分析软件，友盟+作为一款自助式分析工具，主要功能包括：App用户统计、用户行为分析、行业看板、用户运营工具。1）App统计。
金融科技的发展面临哪些挑战？ 包括风控、大数据、区块链等各个方面，请了解的同学主要围绕国内的金融科技行业来分析一下…本题已加入…
想自己编写股票公式。推荐下书籍。 量化思路：证券技术指标编写技法内容提要本书主要以以指标编写初学者为对象，从零入手，循序渐进，深入浅出的讲解公式建立的过程。前两章主要介绍公式编辑系统的常规编写方法，重点是公式思路的量化和转换；第三章是目前主要的函数介绍，配合了大量的实例；第四章至第六章介绍公式的高级写法，循环的使用，C语言接口（DLL动态链接库）的使用，VBS的使用，第七章简单介绍公式加密的方法。全书共穿插引用了百余经典公式原码，如宝塔线、阿姆斯指数、多周期同图显示K线、板块排序、VBS输出到EXCEL等。目录第一章 指标编写的意义及种类一、指标编写的意义二、指标的种类第二章 指标编写的工具及语句规则一、指标编写的工具二、公式编写规则三、量化思路四、关系未来数据第三章 函数介绍一、行情函数二、时间函数三、引用函数四、逻辑函数五、数学函数六、统计函数七、指标函数八、大盘函数、动态行情、财务指标、系统参数函数、常数函数九、易理函数十、字符串函数十一、引用函数十二、解盘函数十三、绘图函数十四、线型描述十五、字符串函数十六、扩展数据函数十七、特殊函数十八、编写公式时常用的通式十九、公式解读第四章 C语言接口。
量化交易主要有哪些经典的策略？ 这是一个对于刚入门的投资者的好问题。讲之前，先推荐一本好书《Efficiently Inefficient》（作者：Lasse…
去哪找数据？怎么挖掘？ 首先，常见的公开数据网站在https：// hao.199it.com/都。中国资源卫星应用中心 http：//www. cresda.com/cn/profile.h tm中国自然资源数据库 http：//www. data.ac.cn/index.asp。
