线性回归方程怎么算啊？
线性回归方程中的a，b怎么计算 回归直线的求法最小二乘2113法：总离差不5261能用n个离差之和来表示4102，通常是用离差的平1653方和，即作为总离差，并使之达到最小，这样回归直线就是所有直线中Q取最小值的那一条，这种使“离差平方和最小”的方法，叫做最小二乘法：由于绝对值使得计算不变，在实际应用中人们更喜欢用：Q=（y1-bx1-a）2+（y2-bx-a2）+。（yn-bxn-a）2这样，问题就归结于：当a，b取什么值时Q最小，即到点直线y=bx+a的“整体距离”最小。用最小二乘法求回归直线方程中的a，b有下面的公式：
线性回归计算中的r怎么计算？ r是相关系数r=∑(Xi-X)(Yi-Y)/根号[∑(Xi-X)2×(Yi-Y)2]上式中”∑”表示从i=1到i=n求和；X，Y分别表示Xi，Yi的平均数～
线性回归计算中的r怎么计算
线性回归方程公式b怎么求 第一：用所给样本求出两个相2113关变量5261的(算术）平均值：x_=(x1+x2+x3+.+xn)/ny_=(y1+y2+y3+.+yn)/n第二：分别计算分4102子和分母：（两个公式任选其一）1653分子=(x1y1+x2y2+x3y3+.+xnyn)-nx_Y_分母=(x1^2+x2^2+x3^2+.+xn^2)-n*x_^2第三：计算 b：b=分子/分母用最小二乘法估计参数b，设服从正态分布，分别求对a、b的偏导数并令它们等于零，得方程组解为其中，且为观测值的样本方差.线性方程称为关于的线性回归方程，称为回归系数，对应的直线称为回归直线.顺便指出，将来还需用到，其中为观测值的样本方差.先求x，y的平均值X，Y再用公式代入求解：b=(x1y1+x2y2+.xnyn-nXY)/(x1+x2+.xn-nX)后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程(X为xi的平均数，Y为yi的平均数)扩展资料分析按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。参考资料：线性回归方程的
线性回归方程中的相关系数r，如何求？ r=∑(Xi-X的平均数)(Yi-Y平均数)/根号下[∑(Xi-X平均数)^2*∑(Yi-Y平均数)^2]http：//baike.baidu.com/view/1129836.htm 希望对你有帮助
