大数据分析需要学习什么？ 数据挖掘师必修课程

大数据专业主要课程有哪些 基础课程2113：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息5261科学概论、数据结构4102、数据科学导论、1653程序设计导论、程序设计实践。必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。数据科学与大数据技术专业都学些什么？属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样？根据领英发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。目前国内有30万数据人才，预计2018年，大数据人才需求将有大幅增长，高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间；懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万，数据分析师现在需求就很旺盛了，2年工作经验的月薪可达到8K，硕士学历的数据分析师月薪可达到12K，5年工作经验。大数据分析需要学习什么？ 大数据分析概念？大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V，？数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性(Veracity)。？大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。大数据分析工具介绍？前端展现？用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho，？Spagobi，？Openi，？Birt等等。？用于展现分析商用分析工具有Style？Intelligence、RapidMiner？Radoop、Cognos，？BO，？Microsoft？Power？BI，？Oracle，Microstrategy，QlikVie、？Tableau？。？国内的有BDP，国云数据（大数据魔镜），思迈特，FineBI等等。？数据仓库？有Teradata？AsterData，？EMC？GreenPlum，？HP？Vertica？等等。？数据集市？有QlikView、？Tableau？、Style？Intelligence等等。大数据分析步骤？大数据分析的六个基本方面？1.？Analytic？Visualizations（可视化分析）？？？不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观。统计专业转大数据专业怎么样？ 首先告诉你是完全可以的，本身统计学就是 数据岗位要求的相关专业，其实统计学也是数据分析方法必须的部…

#统计学#大数据#数据分析