为什么IDC企业也开始做云计算服务了? 我个人认为有几个原因:一是云计算作为大数据处理技术,可以极大地提高处理效率。随着数据量的海量增加,利用分布式存储和并行计算,充分调用闲置的计算资源,提高算力和数据处理能力;二是云计算需要庞大的硬件支撑,IDC企业具备基础硬件条件,通过加载云计算软件即可提升系统总体效率。
试读结束,如需阅读或下载,请点击购买>;原发布者:聚考拉电信运营商云计算资源池扩容方案研究摘要:随着电信运营商“去IOE”进程的推进,以及集约化建设,快速灵活支撑业务发展的需要,省级电信运营商在几年前纷纷试点云计算资源池建设。但由于在建设初期,对资源需求、业务属性预估不准确,以及技术现状等制约,导致在后续几年资源池扩容中,面临对原有架构调整等因难点。本文对省级电信运营商原有云计算资源池扩容进行研究,力图为省级电信运营商资源池扩容方案提供借鉴。关键词:电信运营商;云计算;存储能力 中图分类号:TN915.0文献标识码:A文章编号:1007-9416(2017)04-0070-021背景 随着电信运营商“去IOE”进程的推进,省级电信运营商积极建设云计算资源池。在实现“X86化”的同时,还可通7a64e58685e5aeb931333433626563过集约化建设,一方面降低建设成本,一方面实现对业务的快速灵活支?巍T诮ㄉ璩跗冢?由于需求部门对云计算资源理解的偏差,以及对未来业务发展预估存在困难,导致在资源池建设规模难以精准。同时,受制于投资、技术等因素,资源池网络架构、存储架构等偏保守,后续几年业务高速发展,且核心系统的大量迁入,导致在资源池扩容中,面临对原有。
在如今大数据的时代,我们传统的金融行业,面临的哪些数据上的挑战和问题? 我认为在大数据时代,数据是银行业务的核心所在,如果放弃数据,银行的应用将失去竞争力。当然我们现在的银行业在数据上特别是在大数据领域也面临着一些困难和挑战,主要有以下几点。第一点,很多银行的信息中心负责人认为外部互联网上的数据才是大数据,其实银行内部的数据才是真正的庞大的数据库,才是有价值的研究的资源池。但是现在银行内部很多数据都散落在各个系统里面,比如说大量的数据都在文本系统里面,还有信息孤岛现象仍然很严重,手工抽取和分析数据的工作特别多,还有一些分析口径发生了变化,比如员工的考核变更的方法,但是系统调整很慢,对底层的数据造成很多的影响,还有就是治理数据脱离分析,单纯为了速度,忽略了前端的一些引导等等。第二点就是面临了一些数据可视化的挑战,数据可视化可以帮助我们从不同的角度来观察和理解数据,来更快的发现数据背后的一些规律和信息,也就是让数据能说话,要说去说出自己的知识,那么我们忽略了数据的表达和可视化方面的能力设计驾驶舱的时候,过于关注了一些指标。在设计数据可视化的时候,我们要注意三个方面,第一就是要简单易懂,多用直观,少用专业性的图表,第二图表必须要新颖,必须要为它的美观度和体验度。
云基础框架的哪些组件帮助自动化地向用户创建和交付计算资源 云基础架构包含哪些组件?一、云基础架构如图1所示,传统的IT部署架构是“烟囱式”的,或者叫做“专机专用”系统。云计算架构图1 传统IT“烟囱”模式部署架构在这种架构中,新的应用系统上线的时候需要分析该应用系统的资源需求,确定基础架构所需的计算、存储、网络等设备规格和数量,这种部署模式主要存在的问题有以下两点:硬件高配低用。考虑到应用系统未来3~5年的业务发展,以及业务突发的需求,为满足应用系统的性能、容量承载需求,往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后,应用系统在一定时间内的负载并不会太高,使得较高配置的硬件设备利用率不高。整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形,当需要上线新的应用系统时,会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异,更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题,将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大,更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。这种部署模式,造成了每套硬件与所承载应用系统的“专机专用”,多套硬件和应用系统构成了。
云安全是一个什么概念和现在的安全有什么本质的区别么? 云安全到底是什么?云安全与传统安全有什么区别?看到这两个问题,作为最早进入云安全领域的安全厂商之一…
电信运营商云计算资源池扩容方案研究 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:龙源期刊网摘要:随着电信运营商“去IOE”进程的推进,以及集约化建设,快速灵活支撑业务发展的需要,省级电信运营商在几年前纷纷试点云计算资源池e69da5e6ba90e799bee5baa6e997aee7ad9431333433626564建设。但由于在建设初期,对资源需求、业务属性预估不准确,以及技术现状等制约,导致在后续几年资源池扩容中,面临对原有架构调整等因难点。本文对省级电信运营商原有云计算资源池扩容进行研究,力图为省级电信运营商资源池扩容方案提供借鉴。关键词:电信运营商;云计算;存储能力中图分类号:TN915.0文献标识码:A文章编号:1007-9416(2017)04-0070-021背景随着电信运营商“去IOE”进程的推进,省级电信运营商积极建设云计算资源池。在实现“X86化”的同时,还可通过集约化建设,一方面降低建设成本,一方面实现对业务的快速灵活支撑。在建设初期,由于需求部门对云计算资源理解的偏差,以及对未来业务发展预估存在困难,导致在资源池建设规模难以精准。同时,受制于投资、技术等因素,资源池网络架构、存储架构等偏保守,后续几年业务高速发展,且核心系统的大量迁入,导致在资源池扩容中,面临对原有架构调整等因。
到底什么是云计算的核心技术基础? 为了理解云计算这个概念。我看了一些博客的分析及云计算的一些研究论文。既然说“虚拟化是云计算的核心”…
云计算作为IT界最红火的词汇之一,受到各个行业的关注,那么云计算的应用将会给企业带来哪些好处呢? 在中国IDC圈的网站上看到的,虽然目前很多企业对于云计算还认识不清,但无可否认云计算已经成为未来科技发展、企业业务创新、低碳经济的重要推手。云计算应用将为企业带来安全可靠、降低成本、操作简便、兼容共享、高效办公等诸多益处。第一、安全可靠—云计算技术为企业提供了可靠、安全的数据存储、计算服务,如同银行的保险箱业务,为客户提供安全的服务,却不涉及客户隐私。专业的维护,不再需要企业自身对服务器进行维护,避免数据丢失、病毒入侵等问题。第二、降低成本—对于企业来说,基础设施都是一笔开支较大的费用,而云计算成为最佳解决方案。由于“云”的规模可以动态伸缩,这样就可以不用加大投资硬件设备的力度来满足应用和用户规模增长的需要,同时解放了人力资源,无形中起到降低成本的作用。第三、操作简便—云计算对用户端的设备要求低,灵活的企业定制,使用起来方便。只需连接网络,通过电脑甚至是手机等终端,即能通过Web实现异地办公,同时企业不必再因为频繁的软件升级造成企业二次购买或被迫升级硬件而烦恼。第四、兼容共享—云计算不针对特定的应用和系统,可以支撑不同应用运行和设备间的数据与应用共享。在严格的安全管理机制下,所有电子设备只。
如今的传统IDC面临哪些挑战? IDC需求:数据流量增长、5G普及、云计算带动新需求(1)随着通讯降费以及网络速度的提升,网络数据流量飞快增长。我国移动互联网接入流量由2013年的12.7亿GB提升至2018年的711亿GB,月户均移动互联网接入流量由2013年的 0.13GB/月/户,提升至2018年的4.42GB/月/户。(2)5G普及,将广泛应用于VR/AR、车联网、智能制造等领域,大流量场景也将继续增加,带动全球网络数据量激增。(3)全球云计算市场及我国云计算市场保持高景气,云计算市场规模的扩大,将带来数据中心需求量的大幅提升。IDC供给:数据中心利用率还有很大空间,分布不均衡影响IDC供给的主要因素是政策、土地、电力等。(1)数据中心的利用率还有很大提升空间。根据工信部的相关数据,目前我国中型数据中心和大型数据中心的利用率较为接近,均在50-60%左右;而超大型数据中心的利用率较低,目前仅为35%左右。(2)国内数据中心分布不均衡。据工信部测算,2018年北上广深等一线城市均存在明显的供不应求,平均缺口率达到了25%;而中西部地区存在一定的产能过剩,其中西部最为明显,供给超出需求达到15%。(3)运营商占据大半份额,第三方数据中心崛起。运营商资本雄厚,网络带宽资源丰富,客户规模较大,自建IDC。
怎样从技术层面和应用场景方面理解云计算?