在0.4～2.5μm光谱范围内，矿物光谱特征（吸收谱带）主要来源于有限的几种离子和基团，阳离子主要是Fe2＋和Fe3＋，阴离子基团则主要是羟基（OH-）和碳酸根它们对岩石光谱的表现行为起着重要的控制或决定性作用，形成不同的光谱吸收特征，而这些光谱特征能在成像光谱数据上有效地表现出来，形成诊断性光谱特征，这些诊断性光谱特征构成了矿物识别的基础。1.3.1 高光谱遥感地质优势与传统的多光谱遥感（光谱分辨率一般大于100 nm）相比，高光谱遥感能够获取地物上百个波段的连续光谱，且每个图像像元均可以提取一条光谱曲线，这些光谱曲线中就包含矿物识别的诊断性光谱特征，而这些信息在宽波段遥感中往往并不能被探测或者只能部分探测。所以说高光谱遥感在信息提取的精度、可提取物质种类、结果可靠性、定量化程度等方面均有显著提高。1.3.2 高光谱遥感地质理论基础高光谱技术的兴起与发展，使遥感可以依据获得和重建的像元光谱直接识别地物类型、组成，反演地物的物理、化学参数，是遥感由宏观探测深入发展到微观识别，并使遥感分析由图形分析进一步发展到图形和光谱的定量分析。遥感地质定量化主要有：①地质体几何参数及其变化的定量估测或量测，比如滑坡滑动。
实验数据与预处理 实验数据是一幅1995年采集的机载可见光/红外成像光谱仪（Airborne Visible Infra－red Imaging Spectrometer，AVIRIS）高光谱遥感影像，位于美国内华达州一处金矿和赤铜矿矿区，也是非常有名的地质遗址。该AVIRIS影像拥有224个波段，光谱分辨率为10nm，空间分辨率为20m，光谱范围400～2500nm（Bordman et al.，1995；Yang Ke－ming et al.，2007）。本实验使用了该AVIRIS影像的后50个波段数据，波谱范围1900～2500nm，图幅400×350像素，如图3.3所示。图3.3 研究区域的AVIRIS高光谱遥感影像原始AVIRIS影像包含了太多的噪声等信息，包括来自电离层电磁辐射的干扰、传感器增益补偿等，严重影响了图像的纯净度，对于进行的光谱线性分解将会产生极大的干扰。因此，在用于研究之前，先进行了图像去噪等白化预处理，采用了高光谱影像最常用的最小噪声分离（Minimum Noise Fraction，MNF）技术，它能有效地分离噪声和非噪声部分。对AVIRIS影像进行白化去噪、去相关性等处理之后，就可以尽可能地减少噪声等因素对端元信息提取，提高丰度反演和图像分类的精度。原始影像和MNF去噪后的灰度影像如图3.4所示。图3.4 AVIRIS高光谱原始影像（a）和经MNF变换后的影像（b）对AVIRIS。
在油气资源评价中，所涉及的参数很多，有定量的，也有定性的和半定量的。很明显，参数取值在油气资源评价中是基础，占据了重要地位。可以说，参数取值问题也是资源评价方法学问题。参数取值好坏直接影响评价质量，如果输入是垃圾，输出则只能是垃圾。因此，大凡评价专家都在参数取值上狠下功夫。14.3.1 参数取值方法油气资源评价所用参数较多，这些参数主要取值于如下资料：（1）地球物理类资料 包括地震资料、重磁电资料和测井资料，这类资料一般要经过大量处理（如地震资料的偏移、加强等，测井的各种校正等）和解释（如地震层位解释、时深转换、约束反演、信息提取等，测井的岩性和孔渗饱解释等）才能取值。（2）钻井录井、测试与综合解释资料，岩心、岩屑观察资料。（3）野外露头资料。（4）各种样品（野外露头取样、岩心岩屑样和油气样）实验分析数据，如岩石地化数据、物性数据和油气性质资料等。（5）前人地质研究成果和项目基础研究成果（主要是图、表，也包括文字成果）。（6）勘探技术、勘探条件（包括地面条件）和成本，开发方案及成本。（7）地区经济条件、油价及其他经济指标。因此，参数取值的方法也多种多样，如下所述。（1）在地球物理资料上，。
在前面的分析中并没有出现传感器的因素，是为了单一要素的分析。所考察的光谱分辨率，或空间分辨率，或信噪比之间是相互制约的，而且都受到大气、方向性以及传感其自身的影响，如大气对光分辨率高的窄波段上岩矿信息，或者是低信噪比的谱带特征信息扰动（附加噪声）十分明显，再如航高对空间分辨率的影响等等。如果这些因素都同时考虑，那么，根据信息理论（信息的最大化）在保证某一方面的信息量的同时，对某些信息量比需要作出舍弃。如保证高光谱分辨率的信息，信噪比的信息量就要做出让步，相对来说，信噪比级别可能会降低；反之，提高信噪比的话，务必加宽波段的带宽。空间分辨率与信噪比的相互关系也是如此：大像元肯定会有高的信噪比，因积分能量大，噪声干扰相对较小。5.7.3.1 光谱分辨率在识别岩矿高光谱信息时，光谱分辨率的确起着很重要的作用。上述研究结果表明，岩矿光谱特征、光谱变异性，开展岩矿填图、矿物丰度和组分含量的定量分析，所要求的分辨率依次提高。从目前岩矿信息提取看，在可见光和在2.00～2.50μm短波红外要求较高的光谱分辨率（10～15φ）。如果要更精确地开展矿物丰度填图，或者要反演岩矿更精细的成因温度与压力，则要求更高的光谱。
