方差分析为何要进行方差齐次检验？如果方差不同会有什么影响？ 就是异方差的情况下嘛…回去答！我回来了！和大哥聊天…
spss中做单因素方差分析（one-way ANOVA），单因素方差分析（oe-wayANOVA）也称为F检验，是通过对数据变异的分析来推断两个或多个样本均数所代表的总体均数是否有差别的一种。
完全随机设计的样本均数比较的t检验与方差分析之间的关系如何 t检验与方差分析<；br/>；一、t检验（一）两样本均数比较的t检验AnalyzeCompare Means？ Independent-Samples T TestTest Variable x。
spss 协方差分析结果怎么看？急！！！
方差分析时候方差不齐怎么办？ 方差齐性检验一般是用方差最大组的方差比最小组的方差，如果比值显著不等于1，那就是方差不齐性。按说不齐性是不可以进行后续的方差分析的，因为在均值检验中（包括方差分析，T检验等）各个实验处理的效应被认为是一种固定效应，对所有人的作用一样，也就是说，处理的作用就是给每个人原来的的水平加上一个相同的常数，这样的话，每个被试组原来什么方差，实验处理后还是什么方差，那么，如果不同被试组的方差不齐性，也就是方差之比显著不等于1，就说明被试之间原本就差异很大，那我们的方差分析就得不到准确的结论，不知道究竟是实验处理造成了不同被试组间的差异，还是说这里面也混淆了个体差异。就算只有两个组之间方差不齐，其他都齐，但这也会对不同部分均方的计算造成影响，哪怕只有两个组不齐，那也是不齐。方差不齐性，原则上不能进行方差分析，但spss里的方差分析是在最小二乘法的框架下做的，和教育及心理统计教材中介绍的方差分析的分析方式不太一样，好处是这样的方差分析比较稳健，对于方差齐性的问题不敏感，即使违反了，也还是能用，结果也还是比较可信的。在spss里面齐性并不是方差分析的必要条件。只不过教材是为了给你介绍大概原理，而且对最新的。
