如何使用loadrunner对服务器进行性能测试 因为已经将class文件进行编译发布了，所以可以在“java2postgres\\WebRoot\\WEB-INF\\classes\\com\\lr\\test”目录中找到对应的class文件， 复制这个文件，找到LR的目录：HP\\。
求：ntp测试方案(包括功能测试，压力测试，性能测试，稳定性测试) 压力测试：有两个方案，都是用同步的思想，一个是开多进程与多线程，同时向服务器发送NTP包，如果机器好的话，会平均给你反回NTP包，你可以用抓包工具查看，注意，这里的发包是不加延时的，只是程序运行的时间，如果算法好的话，你可将时间缩得很小，这个方法我叫触发。方案二，在方案一的基础上加上延时，200ums发一包是相当快的了，但是NTP里面的却可以做到收到立即响应，时间间隔相当小，只有100ums左右，。程序你可以及网上找上。其实就是一个用一个socket发一个NTP包，但是你要是想做好的话，还是要一些基础。需要用到多进程与多线程，socket编程，NTP协议。我觉得从压力测试就可以看到性能与稳定性了，不过稳定性还要求开机时间的长短，你可以尝试，测试端与被测试机同时着，不断往被测试机发包，发他几天几夜的，同时打开抓包工具监测，这种的测试，你可以考虑用延时，每隔几ms发一次，个体自己定。对于客户端，主要是时间同步吧？还有一个是接收包的处理能力，个人认为，这个与服务器测试没有多大的区别。
移动APP服务端性能测试解决方案，当前大部分测试工具和测试方法都是针对客户端的，针对服务器端的可以说是少之又少，大部分是通过开发人员提供的接口进行简单的并发测试。。
如何对apk的服务器端做性能测试 您好，很高兴能帮助您，不过我毕竟一直在创业公司，而且就我一个人，所以了解可能有限，我这里就说下我之前碰见的，所知道的，目的只是抛砖引玉.客户端的性能从系统层面，电量消耗，网络流量，内存泄漏等都是被关注，或者说用户最最关注的点.实例一，3rd 应用的性能测试.应用本身的响应时间可以通过call 应用intent来查看，设备纯环境，设备低内存等各种情况下进行同样此数的call，进行对比.或者与同行业同性质的应用进行对比测试.我相信很快就能够有结论了.除了应用本身，还需要对于应用本身某些特别的功能进行响应测试.比如测试一个list，测试的方法为onkeydown之后查看这个list.index(0)是否高亮，是否正常的界面跳转了，那么分别进行计时(精确ms).同样的，我们在空list以及有几百条list的情况进行这样的case test，那么就会有一个性能的结果出来.实例二，假设你测试微薄客户端，那么你肯定是需要进行一个list上下滑动的性能测试.我们需要使用脚本语言shell或者python去call server api来仿造数据反馈到移动设备上，否则你不可能自己手动去发几百条weibo然后再测试.测试的时候需要关注两个问题，一个是list在各种情况下是否滑动流畅，一个是当list中有很多的图片的时候图片load的速度。
求教如何设计性能测试方案
如何测试一台服务器的性能？ 以下的提问是针对某一特定的事务：我看到某些资料上说TPS是性能测试中一个非常重要的指标，但是TPS会随着…
服务器端测试主要包含什么？ 本人是自动化测试工程师，一直做得是功能方面自动化，我拿到的测试需求是保证产品的功能良好，于是我会…
怎么做服务器压力测试？ 怎么做服务器压力测试，一般来说我们需要做一下压力测试来判断。比如该项目上线后预计每天一百万的接口访问量，并且访问时段主要集中在早八点到晚八点，那么平均下来RPS大约。
性能测试方案模板 最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>；原发布者：胡园XXXX系统性能测试方案撰写人：｜周莉芳｜创建日期：｜2016.09.19｜审核人：｜审核日期：｜文档类型｜正式稿｜有效期限｜文 档 历 史｜日期｜负责人｜操作类型｜版本号｜说明｜2016/9/19｜周莉芳｜新建｜V1.0｜新建｜本测试方案用于指导XXXX系统的性能测试工作。本文主要描述了性能测试范围、性能参考指标以及使用的测试方法，以便于性能测试实施人员有依据性地对系统展开性能测试，根据实际的性能测试结果数据考察系统的相关指标情况，以便于开发对系统实施相关的调优工作，以及项目相关人员对系统的性能有个客观的评估。依据XXXX系统的关键业务及功能使用的频繁程度，制定以下功能点为本次性能测试范围，以及对应需满足的性能指标：序号｜模块｜测试内容｜最大并发数｜响应时间(s)｜备注｜1｜2｜3｜4｜5｜6｜7｜使用性能测试工具编写特定的测试脚本，使用多用户并发，模拟对XXXXX系统相关功能进行持续并发访问操作，并记录系统的响应时间等相关信息，以及应用服务器、数据库服务器资源使用情况。系统性能测试范围及指标分析->；制定测试场景->；编写测试脚本->；准备测试数据->；准备测试环境->；执行测试场景->；收集测试。
