赌大小的数学期望

数学期望是指随机变量取值的平均大小。［最可能的取值］在怎样的分布条件下等于数学期望？ 平均 数学期望大小能说明什么? 期望是平均数,只能说明平均水平.方差说明的稳定性. 数学期望值可以大于1吗 在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。 数学期望的公式是什么？ 公式主要为：、2113。共两个。在概率论和统计学中，5261数学期望(mean)（或均4102。值，亦简称期1653望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，它反映随机变量平均取值的大小。设连续性随机变量X的概率密度函数为f(x)，若积分绝对收敛，则称积分的值 为随机变量的数学期望，记为E(X)：离散型随机变量X的取值为，为X对应取值的概率，可理解为数据 出现的频率，则：扩展资料：性质设C为一个常数，X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质： 1. 2. 3. 4.当X和Y相互独立时，有性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。参考资料：数学期望-百度百科 数学期望大小能说明什么？ 期望是平均数，只能说明平均水平。方差说明的稳定性。 高等数学中……概率论中期望值越大代表意义越好吗 期望越大不代表越好，比如说甲工厂做了1000个产品，出现次品的概率是1%，那一共出现次品的期望计算1000*1%10,。乙工厂做了10000个产品，出现次品的概率是0.5%，那一共出现次品的期望为10000*0.5%50. 但是显然乙工厂的产品次品率比甲低。总结：期望大小和好坏没有关系，只是代表了概率在理想情况下产生的结果。 任何随机变量都有数学期望吗?请举例说明 并非所有随机变量都与数学期望.请看连续型随机变量数学期望的定义：设X是连续型随机变量,其密度函数为f(x),如果∫xf(x)dx绝对收敛,定义 X的数学期望为E(X)=. 由此可见对于连续型随机变量使用条件限制的,因此并非任何随机变量都有数学期望. 具体资料请参考《概率论与数理统计》（经管类第四版）P89 数学期望怎么比较大小？ 这个事概率论里的詹森不等式,可以看看书,推荐钟开莱的概率论教程,一般高等概率论的书都会讲,一个不严格的叙述:例如考虑X是正的,其一个简单函数逼近是sum(Xi,1 两方差做比较,方差越小,越稳定,那数学期望越小,能说明什么 期望它反映随机变量平均取值的大小.期望越小,则说明这组数均值越小. 举例子说吧：（1） A人射击三次,成绩为80,90,100, B人射击三次,成绩为60,70,80, 用期望,直接可以得出A优于B （2） A人射击三次,成绩为80,90,100, B人射击三次,成绩为90,90,90, 用期望,发现AB期望是一样,均值一样,成绩相同. 这时候可以用方差,得出B优于A,期望相同,但B成绩更稳定. 数学期望和方差的关系？ 方差=E(x2)-E(x)2，E(X)是数学期2113望5261。在概率论和统计学中4102，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘1653以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差，恰巧也是它的二阶累积量。这就是将各个误差将之平方，相加之后再除以总数，透过这样的方式来算出各个数据分布、零散的程度。扩展资料：期望值像是随机试验在同样的机会下重复多次，所有那些可能状态平均的结果，便基本上等同“期望值”所期望的数。期望值可能与每一个结果都不相等。换句话说，期望值是该变量输出值的加权平均。期望值并不一定包含于其分布值域，也并不一定等于值域平均值。赌博是期望值的一种常见应用。例如，美国的轮盘中常用的轮盘上有38个数字，每一个数字被选中的概率都是相等的。赌注一般押在其中某一个数字上，如果轮盘的输出值和这个数字相等，那么下赌者可以获得相当于赌注35倍的奖金（原注不包含在内），若输出值和下压数字不同，则赌注就输掉了。考虑到38种...

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