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趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观,但在采用时,应注意的问题有( )。 指数分析法的优缺点

2020-10-03知识7

平滑指数法的特点及优缺点? 平滑指数法的特点:简单的全期平均法知是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用;移动平均法则不考虑较远期的数据,并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重;而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长,不舍道弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零的权数。平滑指数法的优缺点:1、优点:所需数据资料少,就可以预测出来所需要的结果,指数内平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法,兼容了全期平均和移动平均所长,不舍弃过去的数据,但是仅给予逐渐减弱的影响程度,即随着数据的远离,赋予逐渐收敛为零容的权数是通过计算指数平滑值,配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。2、缺点:赋予远期较小的比重,近期较大的比重,所以只能进行短期预测。

趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观,但在采用时,应注意的问题有( )。 指数分析法的优缺点

案例分析法 优缺点 优点:缺点通过使用这2113种方法对员工进行培训5261,能明显地增加员4102工对公司各项业务的1653了解,培养员工间良好的人际关系,提高员工解决问题的能力,增加公司的凝聚力。是指结合文献资料对单一对象进行分析,得出事物一般性、普遍性的规律的方法。优点:该法也有一定的局限性,个别不等于一般,而且在选取研究对象时有一定的主观随意性等。在实际研究工作中,应与其他研究方法结合起来使用。扩展资料案例分析方法亦称为个案分析方法或典型分析方法,是对有代表性的事物(现象)深入地进行周密而仔细的研究从而获得总体认识的一种科学分析方法。如研究科学家的综合方法,就可选取牛顿综合法、电磁综合法或爱因斯坦综合法进行专门研究;又如研究科学决策,就可选取典型的决策事件或方案。哈佛大学的“案例分析法”,开始时只是作为一种教育技法用于高级经理人及商业政策的相关教育实践中,后来被许多公司借鉴过来成为用于培养公司企业得力员工的一种重要方法。参考资料来源:-案例分析法参考资料来源:-案例分析方法

趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观,但在采用时,应注意的问题有( )。 指数分析法的优缺点

观察法的优缺点 观察法的优点是:1、它能通过观察直接获得资料,不需其他中间环节。因此,观察的资料比较真实。2、在自然状态下的观察,能获得生动的资料。3、观察具有及时性的优点,它能捕捉到正在发生的现象。观察法的缺点是:1、受时间的限制,某些事件的发生是有一定时间限制的,过了这段时间就不会再发生。2、受观察对象限制。如研究青少年犯罪问题,有些秘密团伙一般不会让别人观察的。3、受观察者本身限制。一方面人的感官都有生理限制,超出这个限度就很难直接观察。另一方面,观察结果也会受到主观意识的影响。扩展资料观察法的类型:1、自然观察法自然观察法是指调查员在一个自然环境中(包括超市、展示地点、服务中心等)观察被调查对象的行为和举止。2、个案分析设计观察法是指调查机构事先设计模拟一种场景,调查员在一个已经设计好的并接近自然的环境中观察被调查对象的行为和举止。所设置的场景越接近自然,被观察者的行为就越接近真实。参考资料来源:-观察法

趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观,但在采用时,应注意的问题有( )。 指数分析法的优缺点

比率分析法的优点包括什么? 比率分析法是通过计算有关指标之间的相对数,即比率,进行分析评价的一种方法.主要有相关比率分析法;构成比率分析法;趋势比率分析法.相关比率分析法是通过计算两个性质完全不相同而又相关的指标的比率进行分析的一种方法.构成比率分析法是计算某项指标的各个组成部分占总体的比重,即部分与总体的比率,进行数量分析的一种方法.趋势比率分析法是指对某项经济指标不同时期数值进行对比,求出比率,分析其增减速度和发展趋势的一种方法.又分为定基比率和环比比率.

比率分析法定义和优点 比率分析法是以同一期财务报表上若干重要项目的相关数据相互比较,求出比率,用以分析和评价公司的经营活动以及公司目前和历史状况的一种方法,是财务分析最基本的工具.由于进行财务分析的目的不同,因而各种分析者包括债权人、管理当局,政府机构等所采取的侧重点也不同.作为股票投资者,主要是掌握和运用四类比率,即反映公司的获利能力比率、偿债能力比率、成长能力比率、周转能力比率这四大类财务比率.优点主要是可靠性比较高,能反映企业曾经达到的水平.

几种分析法的优缺点 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容>;原发布者:Jer104主成分分析就是将多项指标转化为少数几项综合指标,用综合指标来解释多变量的方差-协方差结构。综合指标即为主成分。所得出的少数几个主成分,要尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此不相关。因子分析是研究如何以最少的信息丢失,将众多原始变量浓缩成少数几个因子变量,以及如何使因子变量具有较强的可解释性的一种多元统计分析方法。聚类分析是依据实验数据本身所具有的定性或定量的特征来对大量的数据迚行分组归类以了解数据集的内在结构,并且对每一个数据集迚行描述的过程。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似,而属于不同组的样本应该足够不相似。三种分析方法既有区别也有联系,本文力图将三者的异同迚行比较,并举例说明三者在实际应用中的联系,以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益。二、基本思想的异同(一)共同点主成分分析法和因子分析法都是用少数的几个变量(因子)来综合反映原始变量(因子)的主要信息,变量虽然较原始变量少,但所包含的信息量却占原始信息的85%以上,所以即使用少数的几个新变量,可信度也很高,也可以有效地解释问题。并且新的变量彼此间互不相关,消除。

因子分析法的优缺点 它的优缺点是相对主成分分析法而言的因子分析法与主成分分析法都属于因素分析法,都基于统计分析方法,但两者有较大的区别:主成分分析是通过坐标变换提取主成分,也就是将一组具有相关性的变量变换为一组独立的变量,将主成分表示为原始观察变量的线性组合;而因子分析法是要构造因子模型,将原始观察变量分解为因子的线性组合。通过对上述内容的学习,可以看出因子分析法和主成分分析法的主要区别为:(1)主成分分析是将主要成分表示为原始观察变量的线性组合,而因子分析是将原始观察变量表示为新因子的线性组合,原始观察变量在两种情况下所处的位置不同。(2)主成分分析中,新变量Z的坐标维数j(或主成分的维数)与原始变e799bee5baa6e58685e5aeb931333337383939量维数相同,它只是将一组具有相关性的变量通过正交变换转换成一组维数相同的独立变量,再按总方差误差的允许值大小,来选定q个(q)主成分;而因子分析法是要构造一个模型,将问题的为数众多的变量减少为几个新因子,新因子变量数m小于原始变量数P,从而构造成一个结构简单的模型。可以认为,因子分析法是主成分分析法的发展。(3)主成分分析中,经正交变换的变量系数是相关矩阵R的特征向量的相应元素;。

趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观,采用时应注意的问题有()。A.可以使某些指标在 正确答案:BCE趋势分析法通常采用定基指数,其优点是简便、直观。但在采用时,应注意以下问题:①用于对比的不同时期的指标,在计算口径上必须一致;②剔除偶发项目的影响。

#比率分析法

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