图论中的最短路径问题与最优化理论中的动态规划有何联系 最短路是一类问题，动态规划是一类方法，虽然都是求最优解，没啥必然联系，要看你说哪方面的联系。假定你说在算法上的联系，那还要具体结合是哪种算法，最短路用迪杰斯塔拉算法就和动态规划没啥联系，不过像迪杰斯塔拉算法也能找到很多思想差不多的算法。而如果最短路用弗洛里德算法，就是O(n3)的算法，那么它其实就是一种动态规划。
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用图论解决最短路径有哪些方法 dijkstra SPFA flord Bellman-ford
求解：图论中常见的最短路径算法有几种？都是什么？ 主要是有三种、第一种是最直接的贪心dijkstra算法、可以利用堆数据结构进行优化、缺点就是不能求有负权的最短路与判断负环、第二种是bellman-ford算法、根据松弛操作的性质是可以来判断负环的、时间复杂度是O(nm)的、第三种是SPFA算法、把他单独拿出来作为一种算法并不是非常好的、他的实质应该是上面的bellman-ford算法的队列优化时间复杂度更低、O(KE)、K的值约等于2、
数学最短路径问题最方便的解法是什么 用于解决最短路径问题的算法被称做“最短路径算法”，有时被简称作“路径算法”。最常用 的路径算法有：Dijkstra 算法、A*算法、SPFA 算法、Bellman-Ford 算法和 Floyd-Warshall 算法，本文主要介绍其中的三种。最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图（由结点和路径组成的）中两 结点之间的最短路径。算法具体的形式包括：确定起点的最短路径问题：即已知起始结点，求最短路径的问题。确定终点的最短路径问题：与确定起点的问题相反，该问题是已知终结结点，求最短路径的 问题。在无向图中该问题与确定起点的问题完全等同，在有向图中该问题等同于把所有路径 方向反转的确定起点的问题。确定起点终点的最短路径问题：即已知起点和终点，求两结点之间的最短路径。全局最短路径问题：求图中所有的最短路径。Floyd 求多源、无负权边的最短路。用矩阵记录图。时效性较差，时间复杂度 O(V^3)。Floyd-Warshall 算法（Floyd-Warshall algorithm）是解决任意两点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。Floyd-Warshall 算法的时间复杂度为 O(N^3)，空间复杂度为 O(N^2)。Floyd-Warshall 的原理是动态规划：设 Di，j，k 为从 i 到 。
图论中如何求经过图中给出某几个点的最短路径？ 给出一个图，给定起点，要求找一条最短路径，这条路径经过了某几个给定的点后回到起点，不要求经过所有图…
