stata中怎么对回归系数进行检验 回归之后，自然会有检验结果，看显著性即可
求高手分析stata回归分析结果 （1）由于F检验的P值为0，模型总体是统计显著的，模型较好（2）R方接近80%，说明模型的拟合度很高，模型较好（3）教育年限变量和工资具有统计显著的正相关关系（原因：t检验的P值为0），其他因素不变，教育年限每增加1年，工资平均增长990元。（4）工作起薪变量和工资具有统计显著的正相关关系（原因：t检验的P值为0），其他因素不变，工作起薪每增加1元，工资平均增长1.6元。（5）性别变量和工资在5%的显著性下相关（我不知道你性别变量怎么设的，一般是男=1，女=0，我按这个写的，如果不是请告知），男性比女性在其他因素不变的情况下平均多1593元工资。
如何用STATA检验分组回归系数的差异性 上面左侧的表是用来计算下面数据的，分析过程中基本不用提到 右侧从上往下 1.Number of obs 是样本容量 2.F是模型的F检验值，用来计算下面的P>；F 3.P>；F是模型F检验落在小。
利用Stata 12.0进行回归分析，回归分析是复杂数据分析的基础，适用于具有因果关系变量间的分析。本文介绍如何利用Stata12.0软件进行回归分析。
