概率的公理化定义如何理解? 关于 概率的定义对于每一个事件A,若函数 P(A)满足下列条件,则 P(A)为 A 的概率:1.非负性,即 P(A)…
关于概率的公理化定义 奇怪,系统说我的回答已被使用.要我从新编辑.可数包含有限作为特例.你说得对,“可数个”是数量有无限多个,但可以一一列举的意思.例如所有的整数就是可数的.但所有的无理数不可数.可数又叫可列,即一一列举的意思.概率测度的有限可加性可作为可数可加性的特例.你所说的证明可能是从任两个的可加性去推有限可加性,而不会让你从可数可加性去推有限可加性.
概率的公理化定义是什么? 概率的公理化包括两个方面:一是事件的公理化表示(利用集合论),二是概率的公理化表示(测度论).其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究,这就可以利用现代分析技术了.这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的.这里关于西格玛域(代数)等这些就不定义了,直接给出三条公理.
概率论的公理化定义怎么理解? 1:因为概率是个测度,测度就是这么定义的。
概率公理化定义是谁提出的呢? 概率公理化定义柯尔莫哥洛夫于1933年给出了概率的公理化定义,如下:设E是随机试验,S是它的样本空间
概率的公理化定义是什么?
概率的公理化定义是什么? 概率的公理化包括两个方面:一是事件的公理化表示(利用集合论),二是概率的公理化表示(测度论)。其次是建立在集合之上的可测函数的分析和研究,这就可以利用现代分析技术了。1、这些工作是由前苏联数学家科尔莫格洛夫在1933年完成的。这里关于西格玛域(代数)等这些就不定义了,直接给出三条公理。2、根据概率的公理化定义,概率指的是满足如下三个特点的集合函数(亦即以集合为定义域的实值函数):(1)非负性。亦即概率的取值不能是负数。实际上,任何“测度”,例如长度、面积、体积、重量等,都不能取负数。因此,作为针对“可能性”的测度,概率自然也不能取负数。(2)正则性。亦即概率的取值不能超过1。相较于其它的测度,正则性是概率这种测度的特别之处。因为诸如长度、面积、体积以及重量之类的测度都没有取值上限这种约束。而概率的取值之所以要求不能超过1,实在是基于我们对“可能性”大小这一判断的经验(或习惯)做法。(3)(无限)可列可加性。亦即无限个互不相容集合(事件)的并的概率,等于无限个(与每一个集合相对应的)概率之和。概率的可列可加性有两个含义:一是互不相容的集合的并的概率,等于其中每一个集合的概率之和。这一规定。