目前有哪些性能优越的目标检测网络？ Jonathan Hui近日在Medium发文，对目标检测进行了整体回顾，第一部分从RCNN开始介绍基于候选区域的目标检测器，包括Fast R-CNN、Faster R-CNN 和 FPN等。第二部分则重点讨论了包括YOLO、SSD和RetinaNet等在内的单次检测器，它们都是目前最为优秀的方法。基于候选区域的目标检测器滑动窗口检测器自从 AlexNet 获得 ILSVRC 2012 挑战赛冠军后，用 CNN 进行分类成为主流。一种用于目标检测的暴力方法是从左到右、从上到下滑动窗口，利用分类识别目标。为了在不同观察距离处检测不同的目标类型，我们使用不同大小和宽高比的窗口。滑动窗口（从右到左，从上到下）我们根据滑动窗口从图像中剪切图像块。由于很多分类器只取固定大小的图像，因此这些图像块是经过变形转换的。但是，这不影响分类准确率，因为分类器可以处理变形后的图像。将图像变形转换成固定大小的图像变形图像块被输入 CNN 分类器中，提取出 4096 个特征。之后，我们使用 SVM 分类器识别类别和该边界框的另一个线性回归器。滑动窗口检测器的系统工作流程图。选择性搜索我们不使用暴力方法，而是用候选区域方法（region proposal method）创建目标检测的感兴趣区域（ROI）。在选择性搜索（selective search，SS。
目标跟踪都有那些算法 目标跟踪，利用相邻两帧的区域匹配从图像序列中建立目标链，跟踪目标从进入监视范围到驶离监视范围的整个过程。首称要确定匹配准则。常用的图像匹配方法有Hausdorff距离区域法和图像互相关。
做机器学习算法工程师是什么样的工作体验？ 机器学习算法工程师，指的是有机器学习，数据挖掘，自然语言处理，分布式计算等方面工作的人员。
大数据需要哪些数学基础？
视觉显著性检测与图像目标检测具体差别？或者说哪个更有应用价值啊？ 现在一些目标检测方法比如YOLO和SSD基本上可以检测出图像中基本上所有常见目标，视觉性检测可以得出一幅…
项目简介的格式 项目简介，又称为项目概述，其格式如下：一、项目概述 1、项目的主要内容、创新点、技术水平及应用范围（1000字以内）。2、简述项目的社会经济意义、现有工作基础、申请。
大数据、算法、模型 函数a=f(t，b，c，d)，现在已经得到若干个点，通过什么方式可以获得最优的函数关系。神经网络可以，还有什么算法？原发布者：a00a00000 关于自底向上的显著性方法的综述报告人。
求助：图像显著检测算法的PR曲线是怎么画出来的 我怎么都调不没，不知道你咋弄的。可以略过，实际没啥人用这个，不怎么好用。新版PR的Lumetri Color 里的曲线比它好用的多。或者下个LOOKS之类的插件，也比那个好用的多
本人研一图像处理方向，想问该怎么尽快上手，纠结的是先把python学扎实还是先整图像处理相关理论呀？ 本文转自csdn，具体链接见文末前要说明这段时间在网上找资料学习图像处理的相关知识，在网上看到这篇写得…
