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数值的浮点数怎么进行表示的 浮点数所能表示的数值范围和精度取决于什么

2020-10-03知识14

浮点数怎么计算?要详细过程··

数值的浮点数怎么进行表示的 浮点数所能表示的数值范围和精度取决于什么

浮点数所能表示的数值范围和精度取决于什么 浮点数所能表2113示的数值范围和精度取5261决于阶码和尾数。阶码:采用指数4102的实际值1653加上固定的偏移值的办法表示浮点数的指数,好处是可以用长度为 {\\displaystyle e} 个比特的无符号整数来表示所有的指数取值,这使得两个浮点数的指数大小的比较更为容易,实际上可以按照字典序比较两个浮点表示的大小。这种移码表示的指数部分,中文称作阶码。定点数(即尾数):定点数是指计算机中采用的一种数的表示方法。参与运算的数的小数点位置固定不变。IEEE标准从逻辑上采用一个三元组{S,E,M}来表示一个数N,它规定基数为2,符号位S用0和1分别表示正和负,尾数M用原码表示,阶码E用移码表示。根据浮点数的规格化方法,尾数域的最高有效位总是1,由此,该标准约定这一位不予存储,而是认为隐藏在小数点的左边,因此,尾数域所表示的值是1.M(实际存储的是M),这样可使尾数的表示范围比实际存储多一位。扩展资料为了充分利用尾数的二进制编码表示更多的有效数字,为了使浮点保持更高的精度以及有统一的表示形式,对浮点数规格化,将尾数的绝对值限定在一个规定的数值范围内。规格化的浮点数尾数的绝对值应在1/2~1之间。尾数M使用补码表示,当M>;=0时,规格化尾数的。

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有符号浮点数在数轴上能表示哪些数值,有道题的答案说是有些数是不能被表示的 全错 1.ASCII编码是一种字符编码,不是汉字字符编码ASCII(American Standard Code for 。

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浮点数1的表示办法 1、浮点数的一般表示方法 在数学中,表示一个浮点数需要三要素:尾数(mantissa)、指数(exponent,又称阶码)和基数(base),都用其第一个字母来表示的话,那么任意一个浮点数n可以表示成下列形式:n=m×be,例如n1=1.234×10-6,n2=-0.001011×2011等,同样的数字对于不同的基数是不相同的,移动小数点的位置,其指数相应地跟着变化。在计算机中,表示一个浮点数,同样需要以上三要素,只是阶码与尾数一同存储,基数常有2、8、16等数值,下面的讨论以2为基数进行。将浮点数放在计算机中存储时,尾数m用定点(fixed-point)小数的形式,阶码e用有符号整数形式,改变m中小数点的位置,同时需要修改e的值,可以给出有效数字(significant number)的位数,因此m和e决定了浮点数的精度(precision),e指明小数点在b进制数据中的位置,因而e和b决定了浮点数的表示范围(range),浮点数的符号(sign)是单独考虑,设阶码有m+1位,尾数有n+1位,则一般浮点数的表示方法如图1所示,其中,下标s代表符号位,下标数字代表数字所处的位数,尾数的小数点默认最高数字位m1之前。图(b)是将尾数的符号位提在最前面,其它部分与图(a)一样,是目前常用的一种表示形式。图1 。

浮点数表示方法

浮点数在计算机中是如何表示的? 浮点数 浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(e79fa5e98193e4b893e5b19e31333332636431即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学记数法。浮点计算是指浮点数参与的运算,这种运算通常伴随着因为无法精确表示而进行的近似或舍入。一个浮点数a由两个数m和e来表示:a=m×b^e。在任意一个这样的系统中,我们选择一个基数b(记数系统的基)和精度p(即使用多少位来存储)。m(即尾数)是形如±d.ddd.ddd的p位数(每一位是一个介于0到b-1之间的整数,包括0和b-1)。如果m的第一位是非0整数,m称作规格化的。有一些描述使用一个单独的符号位(s 代表+或者-)来表示正负,这样m必须是正的。e是指数。由此可以看出,在计算机中表示一个浮点数,其结构如下:尾数部分(定点小数)阶码部分(定点整数)数符±尾数m阶符±阶码e这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。例如,一个指数范围为±4的4位十进制浮点数可以用来表示43210,4.321或0.0004321,但是没有足够的精度来表示432.123和43212.3。

用浮点数怎么表示数的范围?“尽量避免使用浮点数”不是普遍规律。事实上浮点数的应用非常广泛,不然 CPU 里做那么多浮点运算单元岂不是成了智障了。关:-浮点数

既然浮点数可以表示所有整数数值? 浮点数在超过15位数字计算中会产生误差,这个误差与计算机内部采用二进制有关,所以使用浮点数无法进行高精度的运算。如图,python中运行的结果由于python语言能够支持无限制且准确的整数运算,因此,如果希望获得高精度的运算结果,用整数不用浮点数

浮点数在计算机中是如何表示的?

在浮点数表示法中,阶码的位数越多,能表达的数值精度会越高吗? 不一定,因为浮点数的小数部分只是一种近似,同一个二进制小数并不唯一的对应一格十进制小数。浮点数所能表示的范围取决于阶码;精度取决于尾数。阶码:对于任意一个二进制数N,可用N=S×2P表示,其中S为尾数,P为阶码,2为阶码的底,P、S都用二进制数表示,S表示N的全部有效数字,P指明小数点的位置。当阶码为固定值时,数的这种表示法称为定点表示,这样的数称为“定点数”;当阶码为可变时,数的这种表示法称为浮点表示,这样的数称为“浮点数”。

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