地质环境质量评价原则与方法 按照自然环境结构的一致性，保护和改善生态环境对策的一致性以及保持行政区划完整性的原则。运用最短距离法系统聚类的数学方法，选取指标时，既充分考虑到大区生态环境的相似性和差异性，又顾及亚区间的差异性和亚区内的一致性，并遵循充分反映地质环境问题和可操作性原则。按地质环境条件的差异，全省可划分为鲁东丘陵地质环境区、鲁中南山地丘陵地质环境区和鲁西北平原地质环境区3个大区。一、评价目的与原则本次评价是进行地质环境质量综合评价，评价工作区地质环境条件对人类生存与发展的适宜性。从理论上说，全面评价影响人类生存与发展的地质环境条件好坏，应包括有利条件和不利条件，有利的是地质资源，包括矿产资源、水资源、土地资源、旅游资源等，不利的则是各种地质环境问题与地质灾害。当前环境地质学科研究的重点是地质环境问题与地质灾害，即着重研究与地质环境恶化有关的问题，研究这些问题的产生、发展和防治。所以本次地质环境质量评价主要是从地质环境问题与地质灾害对人类生存与发展的不利影响方面，即从区域地质环境的劣势方面，按照“无问题(灾害)即优良”的原则进行评价。二、评价方法的确定地质环境质量评价是涉及多层次、多种因素的评价。
数理方法
典型震害遥感影2113像确定后，可以通过各种5261算法来提取特征4102参数及其组合，形成量化指标1653，为最终自动识别震害信息打下良好基础。但是必须指出，不同地区、不同地震震级典型震害遥感影像的数字特征均有差异。模式识别是将每个对象量化为一组特征来描述，构建特征空间是解决所有模式识别问题的第一步。特征空间在数学上的定义是“由所有给定特征值相同的特征向量组成的向量空间，包括零向量这一非特征向量”。模式识别方法的前提是假定被识别的对象或经过特征提取的向量是符合一定分布规律的随机变量，其基本思想是将特征提取阶段得到的特征向量定义在一个特征空间中，这个空间包含了所有特征向量，不同的特征向量或者不同类别的对象都对应于空间中的一点。在分类阶段，利用统计决策原理对特征空间进行划分，从而达到识别不同特征对象的目的。通济镇震害信息提取规则集建立的主要工作流程如下：① 考察典型震害遥感影像的对象特征；② 构建有效提取震害信息的特征空间；③ 确定特征参数阈值范围。某一单个特征不足以描述某区域是否被破坏，而是需要由该区域的若干种特征在一定相关关系的制约和协同下共同描述，这就需要对上述的各种特征进行分析、筛选，构成。
植被生态 一、植被组合与分布调查区处于我国东部季风区与内陆干旱区的过渡地带，植被性质具有明显的过渡特色，即从暖温带落叶阔叶林带向温带森林灌丛草原过渡。延河以南以落叶阔叶林为主，其主要组成树种有辽东栎、山杨、白桦等阔叶树以及油松、侧柏等针叶树；延河以北地带则以森林灌丛草原为主，主要有荆条、酸枣、狼牙刺等灌木以及白羊草、黄背草等众多草本植物。全区植被覆盖率较低，且分布极不均匀（图2-19）；汾川河流域森林植被较好，覆盖率为68%；延河左岸无天然次生林，只有部分稀疏退化草场，右岸森林覆盖率仅为34%，流域内水土流失严重。（一）乔木除油松林、侧柏林、杜松林、山杨林、辽东栎林、小叶杨林等在调查区以北局部地方（沟道及梁峁阴坡半阴坡下部）有片断零星分布外，森林主要集中在区以南的桥山、黄龙山和崂山等土石低山丘陵。在这几个主要森林群落中，侧柏林主要分布在阳坡半阳坡，白桦林主要分布在阴坡半阴坡，辽东栎林、山杨林、油松林主要分布在阴坡半阴坡，但在阳坡半阳坡也有分布，且从平地、坡麓一直到梁顶山脊。图2-19 植被类型分布图1—冬小麦、春小麦和糜谷作物；2—糜谷和马铃薯作物，一年一熟；3—河谷阳坡：长芒草、白杨草、兴安胡枝子和。
（一）研究区概况松嫩平原为四周高、中间低的半封闭式、不对称盆地。西、北、东三面分别为大、小兴安岭、张广才岭及长白山丘陵山地所环绕，南部由微隆起的松辽分水岭与西辽河平原相连。区内分东部高平原、中部低平原、西部山前倾斜平原及河谷平原四部分。最高点位于北部五大连池市附近的南格拉球山，海拔596.9 m；最低点位于哈尔滨附近的松花江河谷中，海拔116.6m。松嫩平原的行政区跨黑龙江、吉林两省和内蒙古自治区部分，北至黑龙江省嫩江县，南至吉林省长岭县南部松辽分水岭，西侧以大兴安岭低山丘陵区与山前倾斜平原分界线为界，东侧边界至小兴安岭-长白山地西缘山麓台地，地理坐标：东经121°21′～128°18′，北纬43°36′～49°26′。区内有耕地面积1161.8万hm2，现有草场面积2997万亩，全区总人口3292万人，国内生产总值5611亿元，是我国大型商品粮基地和畜牧业基地。粮食、经济作物品种齐全。2004年全区粮食总产量2782万t，农业总产值801亿元。松嫩平原地处亚洲大陆东部高纬度地区，冬季寒冷干燥，夏季高温多雨，春、秋两个过渡季节相对较短，升温和降温速度都比较快。多年平均气温为3.8℃，年平均降水量为484.57mm。松花江、嫩江、第二松花江及其支流。
评价模型 采用层次分析法来进行震害信息的评价。层次分析法(AHP)是一种多指标(多目标)决策分析方法，该方法把复杂系统的决策思维进行层次化，把决策过程中定性、定量因素有机结合起来，通过判断矩阵的建立、排序、计算和一致性检验得到最后的结果(徐建华，2002)，具有精度高、使用方便的特点。层次分析法是通过两两评价因子之间的关系来构造判断矩阵的，一定程度上存在着主观性，但是，判断关系矩阵是通过所有因子两两比较得来的，所有的关系相互综合、彼此制约才能确定各个因子的权重，同时，人的主观性是依据数据的形式表达出来的，这样可以有效地避免个别比较不合理而造成的结果偏差过大，以及由于人的主观性导致权重预测和实际情况相矛盾的现象，从而克服决策者和决策分析者相互沟通的困难及决策者的个人主观偏好，提高决策评价的有效性。具体方法是：首先对两两因子进行比较并赋值，从层次结构模型的第一级因子开始，对同属于上一层的各因子，用 1～9 代表各因子之间比较的定性描述指标(表 4－10)，直到最下层，从而构造出多因子比较判断矩阵(表 4－11)；然后应用数学方法求解出比较判断矩阵的最大特征值和其所对应的特征向量，得到各个因子的权重系数；最后利用随机一致性。
卫星遥感在海岸带环境地质调查中的应用 黄文星1，2 万荣胜1，2（1.广州海洋地质调查局 广州 510760；2.国土资源部海底矿产资源重点实验室 广州 510760）第一作者简介：黄文星（1985—），硕士，助理工程师，主要从事遥感地质和构造地貌研究，Email：jackyhwxing@163.com。摘要 近几十年来，随着沿海经济的发展，环境问题突出，海岸带环境地质问题得到越来越多的重视。卫星遥感以其实时、快速、高效的特点在海岸带环境地质调查中得到广泛应用。这些应用包括海岸带类型划分、岸线提取、近岸水深探测以及近岸悬浮泥沙、海表温度（SST）盐度（SSS）、叶绿素浓度反演等环境地质内容。本文简要介绍这些应用的主要原理方法和不足。关键词 卫星遥感 海岸带 环境地质调查1 前言海岸带是海陆交互作用的地带，同时也是人类生存和发展的重要区域。由于自然环境的变化和人类活动的干扰，海岸带地区环境地质问题日益突出，主要表现为海平面上升、海水倒灌、地面沉降、海岸侵蚀、风暴、赤潮等，因此，进行海岸带环境地质调查具有重要意义。卫星遥感是20世纪60年代发展起来的新技术，具有宏观、快速、动态、综合的特点。目前已经在海岸带地质调查中广泛应用—近岸水域地形地貌探测、海岸类型识别、岸线变迁历史、滩涂。
如何操作得到landsat8数据的植被指数ndvi
刘永学的南京大学地理信息科学系教授 先后主持国家自然科学基金项目3项、国家863重点项目课题1项、863项目子课题1项；主要负责国土资源大调查项目、国家行业公益项目等项目。共发表学术论文100余篇，其中SCI论文20余篇、计算机与技术学科类EI论文30余篇、一级学报论文10余篇；参与制定国家行业标准1部；申请国家发明专利17项，其中已授权9项（其中，第一发明人3项）；登记软件著作权7项。先后获国家科学技术进步奖二等奖（2014，4/15），地理信息科技进步奖一等奖（国家测绘地理信息局，2013，4/10）、测绘科技进步奖一等奖（国家测绘局，2009，3/9）、“十一五”测绘地理信息优秀青年贡献奖（国家测绘地理信息局，2011）、测绘地理信息教学成果奖二等奖（国家测绘地理信息局，3/7）等奖项。2012年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。以第一作者、通讯作者发表SCI论文18篇1.Y.X.Liu*，C.Sun，Y.H.Yang，M.X.Zhou，W.F.Zhan，W.Y.Cheng.2015.Automatic extraction of offshore platforms using time-series Landsat-8 Operational Land Imager data.Remote sensing of environment.10.1016/j.rse.2015.12.047.2.Y.X.Liu*，M.X.Zhou，S.S.Zhao，W.F.Zhan，K.Yang，M.C.Li.2015.Automated extraction of tidal 。
