什么是单片机？它由哪几部分组成？什么是单片机应用系统？二者是什么关系？ 单片机是一种集成在电路芯片，是采用超大规模集成电路技术把具有数据处理能力的中央处理器CPU随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计时器等功能。
什么是MEMS传感器？在微电子技术高速发展的浪潮中，MENS传感器的应用也广泛起来。例如气体成分检测、3D定位技术、特殊环境的参数监测等应用。MEMS是微型电子机械系统，MEMS传感器采用微机械加工技术制造的新型传感器，属于MEMS器件的重要分支。依赖MEMS技术传感器的技术特点1、微型化，其芯片尺寸基本为纳米与微米级别。2、多样化，主要在其工艺、应用领域及材料方面多样化。3、集成化，在功能、敏感方向不同的多个传感器集成形成阵列与系统。4、批量化，适合大批量生产，成本不高。5、尺寸相应现象，由于尺寸缩小也会有些影响，如尺寸效应、微摩擦学、微构造学、微热力学等。一些典型的MEMS传感器1、MEMS压力传感器。其发展迅速，应用广泛。基本上它的敏感元件为硅膜片，根据机理不同可将MEMS压力传感器分为三种形式，分别是压阻式压力传感器、电容式压力传感器、谐振式压力传感器。2、MEMS加速度传感器。根据原理可分压阻式、压电式、电容式、热电偶式、光波导式等MEMS加速度传感器，可应用最为广泛的还属于电容式加速度传感器。3、MEMS陀螺仪。利用科里奥效应测量运动物体的角速度，根据科里奥效应，在三维直角坐标中，物体沿X轴正方向运动且施加角旋转速率物体就会收到。
人工智能技术在行业里有什么具体的应用？ 谢邀。前段时间刚好看到麦肯锡发布的一个关于《人工智能：下一个数字前沿？的报告，里面介绍了人工智能技术在5个行业的具体应用，摘取出来供你参考。希望对你有帮助。1.零售：连接消费者，改善购物体验图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销；在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品；加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况具有计算机视觉和深度学习功能的互动屏幕和桌面可以识别商品并推荐适合消费者的相关产品自动购物车会在商店中跟随顾客，并运送商品到顾客的上车点，或通过机器人、无人机送货上门利用机器学习，商店开业根据竞争对手的价格、天气情况、库存情况等数据信息实时调整和优化商品价格，从而最大限度地提高收入通过人工智能强化的机器人可以持续跟踪仓储信息，识别空货架并补货，同时，其他机器人也可以。
什么是传感器？ 传感器是一种2113检测装置，能感受到被测量的信5261息，并4102能将感受到的信息，按一定规律变1653换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求。国家标准GB7665-87对传感器下的定义是：“能感受规定的被测量件并按照一定的规律(数学函数法则)转换成可用信号的器件或装置，通常由敏感元件和转换元件组成”。扩展资料：传感器的特点包括：微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造和更新换代，而且还可能建立新型工业，从而成为21世纪新的经济增长点。微型化是建立在微电子机械系统（MEMS）技术基础上的，已成功应用在硅器件上做成硅压力传感器。传感器的组成：传感器一般由敏感元件、转换元件、变换电路和辅助电源四部分组成。参考资料：-传感器
无线传感器网络组网的流程是什么？ 无线传感器网络通常采用电池供电，放置在没有基础结构的地方，节点的通信能力十分有限。这就要求传感器节点具有自组织的能力，自动形成转发监测数据的多跳无线网络。本文。
人工智能有哪些应用场景？ 一、人工智能技术在 医疗行业 中的应用场景分布医疗行业人工智能应用 代表案例 如下：①HCA Healthcare败血症检测算法 SPOT：HCA Healthcare 开发了 SPOT 算法 用于败血症检测，通过机器学习技术，医院计算机摄取数百万患者的数据点进行训练。该算法每 15 分钟监测所有住院患者的化验结果和生理指标，分析住院患者的体温、脉搏、呼吸频率、白细胞计数、乳酸水平、血液、抗生素使用等信息以监测败血症可能性。SPOT 以 100％的敏感度运作 即 包含所有败血症阳性病例，允许护理人员专注于那些需要密集监测和支持的患者。②雅培虚拟助手：2018 年初，雅培成为印度第一家为其团队部署 AI 虚拟助手的制药公司。雅培制药事业部启动了一项试点，让约 3000 名销售员工开始与 Maya 进行日常咨询。Maya 使用语音或聊天界面以简单的自然语言与员工沟通，并为他们提供所需的帮助及管理任务，回答常见问题解答、完成日常操作、接收报告或训练，帮助员工操作企业知识库（如 SalesForce 或 Tableau）。③诺华病理学诊断研究平台：诺华公司的病理学家和数据科学家与科技创业公司PathAI 合作，训练由 PathAI 开发的人工智能系统，以尝试像病理学家一 样诊断，并试图发现病理学家难以发现的隐藏。
传感器产业技术发展趋势是什么？ 未来中国传感器产业技术发展趋势展望 2010-2014年中国传感器技术发展整体将呈现高精度、微型化、集成化、数字。转载于：http：//www.513dq.com/channel/13588935（断路器网）
数字芯片与模拟芯片，哪一个更难开发？ 举个不恰当的例子工程院院士和科学院院士谁更牛逼？家具厂和木匠谁更牛逼？数字其实是工程化的水平，对系…
求传感器领域重点发展低功耗技术？？ [url=http：//www.hxposuiji.com/cp18.html]河南雷蒙磨[/url]提高仪器整机的稳定性和可靠性。同时开发针对不同应用领域的谱图和数据库。而在这一领域，宜重点关注工业无线。
物联网的主要技术有哪些？
