程序中的时间复杂度是怎么计算的？ 算法复杂度的介绍，见：http：//baike.baidu.com/view/7527.htm时间复杂度时间频度一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时间频度。记为T(n)。计算方法1.一般情况下，算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f（n），因此，算法的时间复杂度记做：T（n）=O（f（n））分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和f（n）的增长率成正比，所以f（n）越小，算法的时间复杂度越低，算法的效率越高。2.在计算时间复杂度的时候，先找出算法的基本操作，然后根据相应的各语句确定它的执行次数，再找出T（n）的同数量级（它的同数量级有以下：1，Log2n，n，nLog2n，n的平方，n的三次方，2的n次方，n！找出后，f（n）=该数量级，若T(n)/f(n)求极限可得到一常数c，则时间复杂度T（n）=O（f（n））例：算法：for（i=1；i；i）{for(j=1；j；j){c[i][j]=0；。
算法的时间复杂度与空间复杂度各是什么意思 是说明一个程序根据其数据n的规模大小 所使用的大致时间和空间说白了 就是表示 如果随着n的增长 时间或空间会以什么样的方式进行增长例for(int i=0；i；i)这个循环执行n次 所以时间复杂度是O(n)for(int i=0；i；i){for(int j=0；j；j)}这嵌套的两个循环 而且都执行n次那么它的时间复杂度就是 O(n^2)时间复杂度只能大概的表示所用的时间而一些基本步骤 所运行的时间不同 我们无法计算 所以省略如for(int i=0；i；i)a=b；和for(int i=0；i；i)这个运行的时间当然是第二个快 但是他们的时间复杂度都是 O(n)判断时间复杂度看循环
时间复杂度大，是否空间复杂读就一定大 二者虽然没有必然的联系，但是实际中往往空间复杂度大，换来的是时间复杂度小或者反之，也就是所谓的以时间换空间或者以空间换时间的概念，牺牲其中之一，换取另一个更好的性能。
一个算法的时间复杂度和其空间复杂度有何关系 一个算法的时间复杂度和其空间复杂度的关系可这样理解一个算法要做高效率低存储是很困难的，也就是说，算法的时间复杂度小，可能需要较大的空间复杂度。反之亦然。也可以说，通过空间换得时间
什么是时间复杂度、空间复杂度？ 算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。在计算机科学中，算法的时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。空间复杂度(Space Complexity)是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度，记做S(n)=O(f(n))。比如直接插入排序的时间复杂度是O(n^2)，空间复杂度是O(1)。而一般的递归算法就要有O(n)的空间复杂度了，因为每次递归都要存储返回信息。一个算法的优劣主要从算法的执行时间和所需要占用的存储空间两个方面衡量。扩展资料时间复杂度计算方法1、一般情况下，算法中基本操作重复执行的次数是问题规模n的某个函数，用T(n)表示，若有某个辅助函数f(n)，使得T(n)/f(n)的极限值（当n趋近于无穷大时）为不等于零的常数，则称f(n)是T(n)的同数量级函数。记作T(n)=O(f(n))，称O(f(n))为算法的渐进时间复杂度，简称时间复杂度。分析：随着模块n的增大，算法执行的时间的增长率和 f(n)的增长率成正比，所以 f(n)越小，算法的时间复杂度越低。
数据结构中的时间复杂度怎么算啊？看不懂啊，有没有具体的公式 看循环的次数，比如for（k=1；k；k*=2){for(j=1；j；j+).}这种嵌套循环；首先第一个 k=1时候如果小于每次都是乘以2然后与n进行比较，那反过来只要进行log（2）n次，因为求的就是2的多少次方等于或者大于n，第二个的话就是1一直到n然后就是n。然后这个又是嵌套循环所以相乘就好了，这个时间复杂度度就是o（nlog（2）n）。这种主要是理解每一层循环的次数，然后嵌套就相乘，不是嵌套就取最大的那个循环。
什么叫时间复杂度和空间复杂度？ 时间复杂度是程序运行的时间，也可以说是次数；空间复杂度是程序占用的空间；如下程序：int a[1000000]；int cnt=0；for(int i=0；i；i+)for(int j=0；j；j+)a[cnt+]=0；其中空间主要是开了一个数组a，大小为1000000；时间复杂的是2个for循环，第一个循环做一次，第二个就要做1000次，而第一个要做1000，则总共要做1000×1000次…如果2个循环分别对应是M，N次，那么要做的次数就是M*N；可以理解前面的2句话了么？
时间复杂度与空间复杂度有什么关系 时间复杂度与空间复杂度没有必然联系。但是也有以空间换时间或时间换空间的，此时，它们就会有影响。像散列法，用更多的空间，但时间会小于O(n)。
