ArcGIS教程：半变异函数与协方差函数
ArcGIS：概率克里金法，概率克里金法可以使用半变异函数或协方差用于表达自相关的数学形式、交叉协方差用于表达互相关的数学形式和变换，但是不允许测量误差。
ArcGIS教程：检查空间自相关和方向变化，通过探索数据，您将能够更好地了解测量值之间的空间自相关。这种了解有助于在选择空间预测模型时做出更好的决策。
ArcGIS中克里金法的工作原理，克里金法假定采样点之间的距离或方向可以反映可用于说明表面变化的空间相关性。克里金法工具可将数学函数与指定数量的点或指定半径内的所有点。
半方差的介绍 半方差函数(Semi-variogram)及其模型，半方差函数也称为半变异函数，它是地统计学中研究土壤变异性的关键函数。如果随机函数Z(x)具有二阶平稳性，则半方差函数((h)可以用Z(x)的方差S2和空间协方差C(h)来定义：((h)=S2-C(h)。((h)反映了Z(x)中的空间相关部分，它等于所有以给定间距h相隔的样点测值之差平方的数学期望：式中N(h)是以h为间距的所有观测点的成对数目。某个特定方向半方差函数图通常是由((h)对h作图而得。通常半方差函数值都随着样点间距的增加而增大，并在一定的间距(称为变程，arrange)升大到一个基本稳定的常数(称为基台，sill)。
协方差怎么计算，请举例说明 cov(x，y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X的数学期望，同理，EXY是XY的数学期望，挺麻烦的，建议你看一下概率论cov(x，y)=EXY－EX*EY 协方差的定义，EX为随机变量X。
ArcGIS教程：根据经验半变异函数拟合模型
arcgis中七种插值方法的对比分析，插值可以根据有限的样本数据点预测栅格中的像元值。它可以预测任何地理点数据（如高程、降雨、化学物质浓度和噪声等级等）的未知值。。
ArcGIS教程：创建经验半变异函数，要创建经验半变异函数，确定所有位置对值平方差。将这些位置对绘制成图后（y轴坐标为平方差的一半，x轴坐标为位置间距），该图称为半变异。
ArcGIS：地统计模型的组成，地统计克里金法模型包括多个组成部分：检查数据分布、趋势、方向组成和异常值，计算经验半变异函数或协方差值，根据经验值拟合模型，生成克里金。
