格兰杰因果检验在多大程度上检验出了真实的因果关系？ 计量方法得到的因果关系是否值得相信？格兰杰因果只检验了事件先后发生的关系，不代表真实的因果。但我想借此题多说两句。这十几年应用微观的兴起，或通常所说的。
格兰杰因果检验的结果怎么看啊 我把图放上来 大神给教看一下 共1 比如第一条：SL不是PGDP的格兰杰原因的概率是0.0066，如果 置信度 为0.05，那么，0.0066小于0.05，于是，第一条的意思就是“SL是PGDP的格兰杰原因”。。
格兰杰因果关系检验有短期和长期之区分吗？
协整检验与格兰杰因果关系检验的结果不一致，是否有问题 没有问题，你的协整方程表示的是并不是因果关系。从它可以找出协整向量，这个向量反映了几个序列的长期均衡关系。故序列出现在协整方程的左边（因变量意义）还是右边（自变量意义），都是不重要的。这个和后面的granger因果关系不冲突。
为什么我的格兰杰因果关系检验不通过 格兰杰因果关系检验不是检验逻辑上的因果关系，而是看变量间的先后顺序，是否存在一个变量的copy前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明：存在协整关系的变量至少存在zd一个方向上的格兰杰因果关系。用eviews做也很方便，简单来说，先单位根检验—协整检验—格兰杰因果关系检验。找eviews的书慢慢学，当然我也可以教你
协整检验与格兰杰因果关系检验的结果不一致，是否有问题 我是菜鸟，最近在做一篇论文，需要实证分析。我通过协整分析做出三个变量之间的关系是LnSR=-6.705108-1.513725LnGM。
格兰杰因果检验（Granger causality test）是否犯了逻辑上的后此谬误？ 如题，格兰杰因果检验测试的是y的滞后值是否能预测x以及x的滞后值能否预测y。后此谬误（post hoc fallacy…
