什么是形态学图像处理 数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J.Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”，并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础，如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构，实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有4个：膨胀（或扩张）、腐蚀（或侵蚀）、开启和闭合，它们在二值图像和灰度图像中各有特点。基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法，用它们可以进行图像形状。
数学形态学方法的基本思想是什么，其适用于图像处理的哪些方面 以膨胀，腐蚀为基础，结合可成为开闭运算。例如白色为目标，黑色为背景，膨胀是使白色变大（即目标），变大之后原本靠近但不相连的区域变为一个区域，腐蚀则相反，使区域变小，可以去除细线等。形态学主要是为了获得更完美的目标区域，可以去除干扰，平滑边界，邻域连通，填补空洞。
形态学图像处理结构元素中可以有负数吗？ 形态学是二值图像处理，就是其中的元素只能是前景（1），背景（0），所以里面不能出现其他无关的数值形式。
什么形态学图像处理？这个有什么用啊 求解。. 昆虫学和真菌学、植物学里课本里有很多前人画的图，那种用点和线画的客观比例的图就是。比如昆虫、翅膀、触角；细胞、鞭毛、菌核、筛管、维管束啥的都是为了更直观的描述和学术类学习用的，这类的实验课基本都得画
matlab的形态学图像处理中“前景像素”是什么意思呢？ 当前帧前去北京帧的差二值化后值为1的部分是前景像素
【图像处理】形态学处理之腐蚀处理，续接《【图像处理】对二值图像进行膨胀处理》，本文介绍腐蚀处理的算法实现。先膨胀再腐蚀，有可能消除图形里面的碎片。
