统计分析方法的内容可以根据变量的多少划分为 1.因子2113分析模型因子分析法是从研究变量内5261部相关的依赖关系出发，把一些具4102有错综复杂关系的1653变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法.它的基本思想是将观测变量进行分类，将相关性较高，即联系比较紧密的分在同一类中，而不同类变量之间的相关性则较低，那么每一类变量实际上就代表了一个基本结构，即公共因子.对于所研究的问题就是试图用最少个数的不可测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来观测的每一分量.因子分析的基本思想：把每个研究变量分解为几个影响因素变量，将每个原始变量分解成两部分因素，一部分是由所有变量共同具有的少数几个公共因子组成的，另一部分是每个变量独自具有的因素，即特殊因子因子分析模型描述如下：（1）X=(x1，x2，…，xp)￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）.（2）F=(F1，F2，…，Fm)￠（m）是不可测的向量，其均值向量E(F)=0，协方差矩阵Cov(F)=I，即向量的各分量是相互独立的.（3）e=(e1，e2，…，ep)￠与F相互独立，且E(e)=0，e的协方差阵∑是对角阵，即各分量e之间是相互独立的，则模型：x1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+e1x2=a21。
spss教程：因子综合得分，因子分析只是一个基础的工作，因子得分不是因子分析的最终结果，因子得分可以作为变量进行回归分析、聚类分析、计算因子的综合得分等等。。
spss中 综合因子得分的计算 1、进入spss表格后点2113击转换，再点击计5261算变4102量。2、点击计算变量后就可以建立计1653算公式，计算公式通常权重是因子旋转后的方差贡献率。3、在建立了计算公式后，右键列号，再点击降序排列。4、在排序变量之后很方便看出谁的得分高，谁得分低。表格就这样计算完成了。扩展资料：计算公式：总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+.如果要计算综合得分，需要用每个共因子的方差贡献率做权数，对每个因子进行加权，然后加总得到，这个以方差贡献率为权数计算综合得分的方法SPSS是不带的，要自己计算。
SPSS降维里的因子得分能作为变数作回归分析吗？ info1 info2 info3 LTR1 LTR2 LTR3LTR4.MOS6 SR1 SR2 SR3都是问卷调查选项。文章主要想弄清楚INFO…
