德宾沃森检验求教 德宾-沃森检验，简称D-W检验，是目前检验自相关性最常用的方法，但它只使用于检验一阶自相关性。因为自相关系数ρ的值介于-1和1之间，所以 0≤DW≤4并且DW。
什么是检验统计量？ 统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值，具有统计平均的意义，对于单个微观粒子，宏观量是没有意义的．相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量．需要指出的是，描写宏观世界的物理量例如速度、动能等实际上也可以说是宏观量，但宏观量并不都具有统计平均的性质，因而宏观量并不都是统计量．数理统计的基本概念。指不含未知参数的样本函数。如样本x？1，x？2，…，x？n的算术平均数(样本均值)＝1n(x？1+x？2+…+x？n)就是一个统计量。从样本构造统计量，实际上是对样本所含总体的信息提炼加工；根据不同的推断要求，可以构造不同的统计量。统计量有众数，平均数，中位数等等评价估计量好坏的标准1）无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数。设总体参数为θ，所选择的估计量为 θ？，如果E(θ？)=θ，称 θ？ 为 θ 的无偏估计量。（2）有效性。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的参数，它还必须与总体参数的离散程度比较小。假定有两个用于估计总体参数的无偏估计量，分别用m1和m2 表示，它们的抽样分布的方差分别用 D（m1）和D（m2）表示，如果 m1的方差小于m2 的方差，即D。
什么是D-W统计量 推荐你看一下任意一本回归分析或计量经济学的教材，上面都会有DW统计量的详细解释。下面百是比较简单的介绍。德宾-沃森（Durbin-Watson）检验。德宾-沃森检验，简称D-W检验，是目前检验自相关性最常度用的方法，但它只使用于检验一阶自相关性。因为自相关系数ρ的值介于-1和1之间，所以 0≤DW≤4并且DW＝知O＝＞ρ＝1 即存在正自相关性DW＝4ρ＝－1 即存在负自相关性DW＝2ρ＝0 即不存在（一阶）自相关性因此，当DW值显著的接近于O或4时，则道存在自相关性，而接近于2时，则不存在（一阶）自相关性。这样只要知道DW统计量的概率分布，在给定的显著水平下，根据临界值的位置就专可以对原假设H0进行检验。如果计量经济模型经检验存在自相关性，首先应分析模型是否遗漏了重要的解释变量，其次是模型的函数形式是否适当。如果还不能解决问题，则可通过广义差分变换、迭代法和广义最小二乘法等方法来消除其属不利影响。
计量经济学中DW统计量是什么意思？在N多模型检验中，DW统计量的结果反映什么问题，求简单明了的解释
